Tôi muốn chúc mừng mọi người có một năm mới 2024 tuyệt vời, hạnh phúc và thịnh vượng, và chia sẻ dự đoán về quản lý chuỗi cung ứng khi chúng ta bước vào năm mới. Cảnh quan của quản lý chuỗi cung ứng tiếp tục phát triển với một tốc độ chưa từng có. Những năm gần đây đã chứng kiến sự kiên nhẫn và tính thích nghi của chuỗi cung ứng trên toàn cầu. Phương pháp truyền thống, trước đây là trụ cột của quản lý chuỗi cung ứng, đang nhường chỗ cho các giải pháp tích hợp và công nghệ tiên tiến hơn. Sự thay đổi này không chỉ là một xu hướng mà còn là một sự tiến hóa cần thiết trước những thách thức ngày càng lớn như biến đổi khí hậu, động lực địa chính trị, vấn đề kinh tế chủ nghĩa và thay đổi hành vi của khách hàng. Bài viết này trình bày những dự đoán quan trọng của tôi cho năm sắp tới, nhấn mạnh cách những thay đổi này đang hình thành tương lai của quản lý chuỗi cung ứng.

Trong quá khứ, các vấn đề liên quan đến chuỗi cung ứng thường được giải quyết bằng cách triển khai một loạt các hệ thống độc lập chuyên biệt, như PLM (quản lý vòng đời sản phẩm), WMS (hệ thống quản lý kho hàng), TMS (hệ thống quản lý vận chuyển) và OMS (hệ thống quản lý đơn hàng). Mặc dù những hệ thống này đã hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề cụ thể trong chuỗi cung ứng, nhưng họ thiếu khả năng cung cấp một giải pháp tích hợp từ đầu đến cuối hoặc thích nghi hiệu quả với những thách thức lớn.

Dự đoán của tôi cho năm 2024

Nhận thức này đã tạo ra hai xu hướng quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng trong năm năm qua. Thứ nhất, các tổ chức ngày càng áp dụng chiến lược dữ liệu hàng đầu để giải quyết các vấn đề liên ngành và hệ thống. Phương pháp này nâng cao khả năng nhìn thấy tồn kho, giảm sai lệch tồn kho và tạo lòng tin cho người tiêu dùng, đồng thời linh hoạt trong việc đối phó với những gián đoạn trong chuỗi cung ứng. Thứ hai, có một xu hướng ngày càng đơn giản trong quản lý chuỗi cung ứng, với các tổ chức thay thế các phương pháp tích hợp dữ liệu thủ công bằng các phương pháp gắn liền với học máy (ML). Điều này đại diện cho một sự chuyển đổi đáng kể từ việc giải quyết vấn đề cục bộ đến một phương pháp thống nhất, tiên tiến về công nghệ, đáp ứng các thách thức phức tạp của chuỗi cung ứng toàn cầu ngày nay.

Cả hai xu hướng này sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến quản lý chuỗi cung ứng và thúc đẩy các dự đoán quan trọng của tôi dưới đây.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra sẽ loại bỏ công việc nặng nề không khác biệt trong việc đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn.

Có rất nhiều sự phấn khích về trí tuệ nhân tạo tạo ra (generative AI) nhưng cũng có nhiều sự nhầm lẫn liên quan đến việc triển khai hiệu quả, sử dụng, bảo mật và đạo đức – đặc biệt là đối với quản lý chuỗi cung ứng. Vào năm 2024, chúng ta sẽ hiểu rõ hơn cách trí tuệ nhân tạo tạo ra giúp các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng có cái nhìn tốt hơn và giúp họ khám phá các kết quả của các tình huống phức tạp và sự cân nhắc giữa các quyết định khác nhau trong chuỗi cung ứng.

Quản lý chuỗi cung ứng đã từ từ áp dụng các công nghệ như học máy để hỗ trợ tính toán và phân tích xu hướng, nhưng chúng ta sẽ thấy một yêu cầu tập trung vào các giải pháp thông minh, hiệu quả hơn và tập trung vào khách hàng. Đào sâu vào các lớp dữ liệu để tự động hóa các nhiệm vụ tốn sức lao động giúp tăng tốc quá trình ra quyết định là một trường hợp sử dụng lý tưởng cho trí tuệ nhân tạo tạo ra. Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng sẽ có thể đặt câu hỏi theo cách trò chuyện về các câu hỏi “cái gì”, “tại sao” và “nếu như” để giải quyết các tình huống phức tạp, sự cân nhắc và các kết quả tiềm năng. Trí tuệ nhân tạo tạo ra cũng sẽ đơn giản hóa các chức năng kinh doanh như kiểm tra, đánh giá, lựa chọn và thay thế nhà cung cấp bằng cách tự động phân tích hiệu suất hoạt động, các chỉ số bền vững và tình trạng tài chính.

Dữ liệu cuối cùng sẽ được liên kết và mở khóa khả năng quản lý chuỗi cung ứng sáng tạo.

Dữ liệu quan trọng trong chuỗi cung ứng vẫn còn phân tán trong các hệ thống dữ liệu riêng lẻ, làm cho việc sử dụng hiệu quả trở nên khó khăn. Trước đây, công nghệ để tạo ra hiệu quả quan sát thực sự trong chuỗi cung ứng đòi hỏi chi phí cao để triển khai, nhưng việc tiếp thu và biến đổi dữ liệu được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn đang giảm thiểu rào cản này. Vào năm 2024, các tổ chức sẽ có động lực và dễ dàng hơn để biến đổi dữ liệu phân tán qua nhiều hệ thống thành một mô hình thống nhất. Cuối cùng, họ sẽ có một phương pháp thực tế, có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí để thống nhất dữ liệu chuỗi cung ứng để cải thiện quyết định trong chuỗi cung ứng. Với nhiều dữ liệu hơn, các tổ chức sẽ có thông tin và khả năng quan sát tốt hơn. Với dữ liệu được tập trung ở một nơi, các tổ chức cuối cùng có thể triển khai một chiến lược trí tuệ nhân tạo tạo ra hiệu quả và kích hoạt hiệu suất tối ưu từ các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Chuỗi cung ứng số sẽ tăng cường tính linh hoạt trong một thế giới không chắc chắn.

Chuỗi cung ứng số với trí tuệ nhân tạo tạo ra sẽ cho phép mô phỏng các tình huống chuỗi cung ứng cho thấy tác động của các quyết định khác nhau trong chuỗi cung ứng. Như được thể hiện qua các vấn đề môi trường, kinh tế và địa chính trị gần đây, sự bất ổn có thể xảy ra bất cứ lúc nào và ở bất kỳ đâu. Các tổ chức sử dụng chuỗi cung ứng số có khả năng tăng cường sự linh hoạt chống lại những gián đoạn này – bất kể khi nào chúng xảy ra.

Chuỗi cung ứng số sẽ giúp các tổ chức nâng cao tính linh hoạt và sự linh hoạt của chuỗi cung ứng vật lý của họ. Trí tuệ nhân tạo tạo ra sẽ chạy hàng trăm nghìn tình huống với các biến số khác nhau để dự đoán kết quả và cung cấp hướng dẫn chính xác hơn. Các tổ chức sau đó có thể hành động để tối đa hóa hiệu suất, hiệu quả và khả năng phản ứng trên toàn bộ chuỗi cung ứng. Với phương pháp này, các tổ chức có thể sử dụng chuỗi cung ứng số để đưa ra quyết định chính xác và sau đó sử dụng chuỗi cung ứng vật lý để hành động dựa trên hiểu biết đó một cách nhanh chóng và chắc chắn.

Kết luận

Trong hành trình qua năm 2024, việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo tạo ra trong quản lý chuỗi cung ứng sẽ không chỉ là lợi thế cạnh tranh mà còn là một sự cần thiết. Khả năng thích nghi nhanh chóng với các tình huống thay đổi, đưa ra quyết định có căn cứ và duy trì hiệu suất hoạt động sẽ trở nên quan trọng. Tương lai của quản lý chuỗi cung ứng rõ ràng là số hóa, và những người chấp nhận những thay đổi này sẽ dẫn đầu trong việc tạo ra những chuỗi cung ứng linh hoạt, hiệu quả và tập trung vào khách hàng hơn. Hãy tự tin bước vào tương lai này, sẵn sàng đối mặt với những thách thức và nắm bắt cơ hội phía trước. Chúc mừng năm mới!

Diego Pantoja-Navajas

Diego Pantoja-Navajas là Phó Chủ tịch về Chuỗi cung ứng AWS và có trách nhiệm về tầm nhìn và thực hiện các ứng dụng kinh doanh. Anh và nhóm của anh đã tái tưởng tượng cách chuỗi cung ứng có thể hoạt động và tập trung vào việc đưa ra thị trường hệ thống ghi chú trình diễn nguồn cung ứng liên tục cải thiện đầu tiên trên thế giới. Anh rất đam mê thành công của khách hàng và sử dụng các công nghệ SaaS, đám mây và trí tuệ nhân tạo/máy học để xây dựng các giải pháp phần mềm doanh nghiệp B2B thông minh và có khả năng sử dụng cao để giải quyết các vấn đề kinh doanh liên quan đến chuỗi cung ứng, thương mại điện tử và đáp ứng. Diego tốt nghiệp danh dự tại Viện Công nghệ Georgia và tiếp tục đào tạo của mình, hoàn thành các khóa học giáo dục cấp cao về Trí tuệ nhân tạo và Máy học tại MIT. Anh cũng đã tham gia vào nhiều khóa học về lãnh đạo phối hợp với Trường Kinh doanh IESE và Trường Kinh doanh Ross của Đại học Michigan. Anh sống cùng gia đình tại Florida Nam và luôn vui mừng được tìm hiểu thêm về các sản phẩm hoặc giải pháp sáng tạo tiếp tục đẩy mạnh thành công kinh doanh cho khách hàng của mình.