AWS re:Invent 2023 , được tổ chức năm nay từ ngày 27 tháng 11 đến ngày 1 tháng 12 tại Las Vegas, Nevada, là một hội nghị học tập do AWS tổ chức dành cho cộng đồng điện toán đám mây toàn cầu. Sự kiện trực tiếp này có các thông báo quan trọng, các buổi nói chuyện về đổi mới, hội thảo, phòng thí nghiệm của nhà xây dựng, v.v.

Amazon QuickSight hỗ trợ các tổ chức dựa trên dữ liệu bằng trí tuệ kinh doanh (BI) hợp nhất ở quy mô siêu lớn cho tất cả người dùng. QuickSight cho phép các tổ chức cung cấp thông tin chi tiết bằng bảng điều khiển tương tác hiện đại, phân tích được nhúng, báo cáo được phân trang, khả năng AI tổng hợp và ngôn ngữ tự nhiên. Các khả năng BI hợp nhất này của QuickSight đã giúp công ty này có được vị trí trong Góc phần tư dẫn đầu trên Lưới G2 dành cho Nền tảng phân tích.

Bài đăng này sẽ hướng dẫn bạn bản tóm tắt đầy đủ về QuickSight tại re:Invent năm nay, bao gồm các thông báo ra mắt quan trọng, các phiên có sẵn trực tuyến và các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập.

Ra mắt tính năng

Trong phần này, chúng tôi chia sẻ các lần ra mắt tính năng chính của QuickSight.

Khả năng BI sáng tạo

Được hỗ trợ bởi Amazon Bedrock , QuickSight hiện cung cấp các khả năng BI tổng quát cho người dùng, bao gồm trải nghiệm soạn thảo nâng cao, thông tin chi tiết theo yêu cầu và kể chuyện bằng dữ liệu. Giờ đây, tác giả trang tổng quan có thể tạo hoặc thay đổi hình ảnh và xây dựng các phép tính bằng cách sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng doanh nghiệp có thể đặt câu hỏi để rút ra thông tin chi tiết bằng cách sử dụng Amazon Q. Họ cũng có thể chọn hình ảnh cho QuickSight để xây dựng câu chuyện bằng cách sử dụng Generative AI xung quanh các điểm dữ liệu đã chọn trong vài giây. Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo Công bố các chức năng Generative BI trong Amazon QuickSight .

Giới thiệu về trải nghiệm soạn thảo QuickSight mới

QuickSight đã ra mắt trải nghiệm phân tích mới , cho phép bạn tạo bảng thông tin một cách trực quan và hiệu quả hơn. Chúng tôi đã thiết kế lại các trải nghiệm chính với bố cục ba ngăn và thanh công cụ phân tích để dễ dàng điều hướng và truy cập nhằm nâng cao hiệu quả. Ngoài ra, các quy trình tác giả cốt lõi như thêm hình ảnh, đặt cấu hình vị trí trường và áp dụng định dạng được thiết kế lại để hợp lý hóa quy trình tạo.

Khả năng phân tích nâng cao

Để mang lại sự linh hoạt cho người dùng trên toàn cầu, chúng tôi đã ra mắt tính năng múi giờ tùy chỉnh , trong đó tác giả trang tổng quan có thể tùy chỉnh toàn bộ trang tổng quan theo múi giờ của bạn chỉ bằng một cú nhấp chuột. Tương tự, tính năng này cho phép bạn chọn thời điểm bắt đầu tuần tùy chỉnh để phù hợp với vị trí và nhu cầu của ngành.

Tự động tăng công suất SPICE

Giờ đây, bạn có thể dễ dàng chọn tham gia tính năng tự động mua dung lượng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Khả năng tự động mua SPICE mới này giúp loại bỏ nhu cầu ước tính mức sử dụng và mua dung lượng SPICE theo cách thủ công mỗi lần. Thay vào đó, QuickSight sẽ tự động có được dung lượng cần thiết để đáp ứng yêu cầu sử dụng của bạn, tránh lỗi nhập dữ liệu do thiếu dung lượng.

Tuyên truyền danh tính đáng tin cậy với Amazon Redshift

Tại re:Invent, Trung tâm nhận dạng AWS IAM đã triển khai tính năng truyền bá danh tính đáng tin cậy , cho phép truy cập liền mạch trên một tập hợp con các dịch vụ phân tích AWS của chúng tôi, bao gồm QuickSight, Amazon Redshift , Amazon EMR , AWS Lake Formation và Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) thông qua Cấp quyền truy cập Amazon S3 , thông qua đăng nhập một lần. Điều này có nghĩa là người dùng truy cập bảng thông tin trong QuickSight sẽ được truyền bá danh tính của họ sang Amazon Redshift. Tương tự, trong Amazon Redshift, các quyền dữ liệu chi tiết được áp dụng trên dữ liệu trước khi dữ liệu được hiển thị trong nội dung QuickSight cho người dùng. Điều này cho phép các quyền dữ liệu được thực thi tập trung, truy cập liền mạch vào Redshift từ QuickSight mà không cần mật khẩu và khả năng kiểm tra từ đầu đến cuối cho quản trị viên. Để biết thêm thông tin về cách bật tính năng này, hãy tham khảo Cấp phép kết nối từ cụm Amazon QuickSight đến Amazon Redshift .

Khả năng DevOps

Chúng tôi đã mở rộng các API của mình để coi bảng thông tin BI dưới dạng mã. Điều này bao gồm việc tích hợp với Amazon EventBridge để hỗ trợ mở rộng quy mô theo sự kiện và tự động hóa các quy trình công việc như triển khai và sao lưu liên tục. Nhà phát triển có thể viết các quy tắc đơn giản để cho biết sự kiện nào họ quan tâm và hành động cần thực hiện khi sự kiện phù hợp với quy tắc. Để biết thêm thông tin, hãy xem Tự động triển khai tài sản Amazon QuickSight của bạn bằng cách sử dụng tích hợp Amazon EventBridge mới . Ngoài ra, SDK phiên bản 2.0 mới nhất hỗ trợ cú pháp TypeScript, ES6 (async/await) và các tính năng tiện ích cho phép nhà phát triển nhanh chóng xây dựng trải nghiệm phân tích trong ứng dụng của họ. Để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đơn giản hóa hơn nữa quy trình làm việc của nhà phát triển, hãy tham khảo Nâng cao trải nghiệm nhúng phân tích của bạn với SDK Amazon QuickSight JavaScript mới .

Đấu trường QuickSight trong Cộng đồng QuickSight

Cộng đồng QuickSight là nơi lý tưởng cho hành trình học tập BI của bạn. Học hỏi từ những người đam mê BI khác trên toàn cầu, hỏi và trả lời các câu hỏi, truy cập hơn 300 tài nguyên học tập và khám phá những điều mới mẻ—tất cả từ một vị trí trung tâm! Giờ đây, bạn có thể học các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu mới và giới thiệu chuyên môn phân tích dữ liệu của mình với thế giới bằng cách sử dụng QuickSight Arena mới, một phiên bản nhúng của QuickSight, trong Cộng đồng QuickSight. Với Arena, bạn có thể làm những việc sau:

• Khám phá cách tạo bảng thông tin trực quan hóa dữ liệu QuickSight miễn phí
• Xuất bản trang tổng quan lên Thư viện cộng đồng để thể hiện kỹ năng của bạn
• Sao chép các chế độ xem phân tích cơ bản của bảng thông tin đã xuất bản
• Bao gồm các trang tổng quan mô tả trường hợp sử dụng của bạn trong khi đăng câu hỏi trong phần Hỏi & Đáp của Cộng đồng QuickSight

Hãy bắt đầu với QuickSight Arena ngay hôm nay .

Để biết thông tin chi tiết về tất cả các tính năng này, hãy xem AWS re:Invent Recap 2023: 2023 Amazon QuickSight Learning Series .

Ngoài ra, hãy xem các phiên chọn lọc QuickSight re:Invent trên Cộng đồng QuickSight .

Bài phát biểu

Adam Selipsky, Giám đốc điều hành của Amazon Web Services

Hãy xem Adam Selipsky, Giám đốc điều hành của Amazon Web Services, khi ông chia sẻ quan điểm của mình về chuyển đổi đám mây. Ông nhấn mạnh những đổi mới về dữ liệu, cơ sở hạ tầng, trí tuệ nhân tạo và máy học đang giúp khách hàng AWS đạt được mục tiêu nhanh hơn, khai thác tiềm năng chưa được khai thác và tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn.

Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch phụ trách dữ liệu và học máy của AWS

Hãy xem Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch Cơ sở dữ liệu, Phân tích và Học máy (ML) tại AWS khám phá mối quan hệ mạnh mẽ giữa con người, dữ liệu và AI đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta. AI sáng tạo đang nâng cao năng suất và khả năng sáng tạo của chúng ta theo những cách mới, đồng thời được thúc đẩy bởi lượng lớn dữ liệu doanh nghiệp và trí thông minh của con người. Swami khám phá cách bạn có thể sử dụng dữ liệu của công ty mình để xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp khác biệt và tăng năng suất cho nhân viên trong toàn tổ chức của bạn. Bạn cũng sẽ được nghe các diễn giả của khách hàng chia sẻ các ví dụ thực tế về cách họ sử dụng dữ liệu để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI tổng quát và tạo ra trải nghiệm mới cho khách hàng.

Tọa đàm đổi mới

Chuyển đổi ổ đĩa dữ liệu: Nền tảng dữ liệu với phân tích AWS

Dữ liệu là yếu tố khác biệt thúc đẩy nhu cầu kinh doanh hiện tại của bạn đồng thời chuẩn bị cho tương lai. Khi công ty của bạn chuyển đổi, bạn cần nền tảng dữ liệu cho các ứng dụng kinh doanh, cải tiến kỹ thuật mới và sáng kiến ​​kinh doanh dựa trên dữ liệu. Xem G2 Krishnamoorthy, Phó Chủ tịch AWS Analytics, thảo luận về các chiến lược nhúng phân tích vào ứng dụng và ý tưởng xây dựng nền tảng dữ liệu hỗ trợ các sáng kiến ​​kinh doanh của bạn. Với các chức năng mới dành cho trải nghiệm tự phục vụ và trình tạo đơn giản hơn, bạn có thể dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu cho người dùng thuộc ngành kinh doanh, nhà phân tích, nhà khoa học và kỹ sư. Lắng nghe những câu chuyện truyền cảm hứng từ adidas, GlobalFoundries và Đại học California, Irvine.

Phiên đột phá

BI sáng tạo trong Amazon QuickSight

Bạn có thể đưa AI tổng hợp vào cách người dùng doanh nghiệp của bạn tương tác với dữ liệu. Trong phiên này, hãy xem Zac Woodall, PM-T chính tại Amazon QuickSight, giới thiệu các khả năng BI tổng hợp của QuickSight cho phép các nhà phân tích kinh doanh tạo bảng thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên và cách người dùng doanh nghiệp có thể tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu chỉ bằng cách đặt câu hỏi. Lắng nghe ý kiến ​​của khách hàng GoDaddy và Huron cũng như tìm hiểu thêm về các trường hợp sử dụng QuickSight của họ.

Có gì mới với Amazon QuickSight

Trong phần này, hãy tìm hiểu về tất cả các chức năng mới ra mắt của QuickSight, bao gồm cả trải nghiệm kể chuyện và sáng tác được hỗ trợ bởi AI. Khám phá khả năng tích hợp chặt chẽ hơn với các ứng dụng nhúng, trực quan hóa phong phú hơn, quản lý danh tính tập trung, tích hợp Amazon SageMaker Canvas , quy trình công việc CI/CD, v.v.

Nâng cao ứng dụng của bạn với phân tích nhúng Amazon QuickSight

Trong phiên này, hãy xem Jose Kunnackal John, Giám đốc Core BI tại Amazon QuickSight, trình bày cách bạn có thể nhúng trực quan hóa, bảng thông tin và truy vấn ngôn ngữ tự nhiên được hỗ trợ bởi ML vào các ứng dụng của bạn trên quy mô lớn mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng. Hãy lắng nghe Extensiv và một tổ chức khoa học đời sống đa quốc gia về cách họ nhúng các phân tích phong phú vào ứng dụng của mình, mở rộng thông tin chi tiết mang tính tương tác và khả năng biên soạn cho hàng nghìn người dùng.

Hiện đại hóa báo cáo kinh doanh với Amazon QuickSight

Tìm hiểu cùng với Rahul Easwar, Giám đốc sản phẩm cấp cao tại Amazon QuickSight, cách bạn có thể di chuyển báo cáo cũ sang đám mây và mang lại trải nghiệm người dùng thống nhất trên quy mô lớn với QuickSight. Hãy nghe cách Topgolf và một công ty sản xuất đa quốc gia hợp nhất khối lượng công việc báo cáo và bảng thông tin của họ trong QuickSight để giảm chi phí. Đồng thời khám phá cách sử dụng API báo cáo được phân trang mới để tự động hóa khối lượng công việc có nhu cầu cao.

Mở rộng quy mô BI doanh nghiệp một cách an toàn với Amazon QuickSight

Trong phần này, hãy tìm hiểu cách BMW sử dụng QuickSight để tích hợp BI vào chiến lược dữ liệu đám mây doanh nghiệp của họ. Khám phá cách bạn có thể cung cấp thông tin chi tiết cho tất cả người dùng của mình trong khi vẫn duy trì tính bảo mật bằng tính năng quản lý quyền truy cập tập trung, khám phá dữ liệu được quản lý và thông tin chi tiết có thể mở rộng. Lắng nghe cách người dùng doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ QuickSight và tích hợp với các dịch vụ AWS như Amazon DataZone , IAM Identity Center, SageMaker Canvas, Lake Formation, v.v.

Báo cáo chi phí tương tác với Amazon QuickSight

Hiểu sâu hơn về chi tiêu trên đám mây để tạo ra văn hóa ý thức về chi phí và vận hành hiệu quả trên AWS. Trong phần này, hãy tìm hiểu cách biến Báo cáo chi phí và mức sử dụng AWS của bạn thành thông tin chi tiết hữu ích chỉ bằng vài cú nhấp chuột với bảng thông tin về chi phí và mức sử dụng cũng như QuickSight. Hiểu các trường hợp và mô hình sử dụng chính mà bạn có thể theo dõi để thúc đẩy nỗ lực tối ưu hóa chi phí của mình. Cuối cùng, hãy tìm hiểu sâu về cách bạn có thể điều chỉnh những thông tin chi tiết này để đáp ứng nhu cầu của tổ chức mình.

Các hoạt động khác

Trong suốt 3 ngày, những người đam mê QuickSight đã có cơ hội duy nhất được tham gia nhóm QuickSight để thưởng thức bữa sáng và cà phê tại buổi gặp mặt cộng đồng Câu lạc bộ Bữa sáng QuickSight . Khách hàng thích được gặp trực tiếp các chuyên gia của chúng tôi, tìm hiểu về các tính năng mới của chúng tôi cũng như kết nối với các khách hàng và đối tác am hiểu. Những người tham dự đã rời đi với vẻ hào hứng và tham gia khi chúng tôi tôn vinh 10 chuyên gia QuickSight hàng đầu của chúng tôi cho năm 2023 từ Cộng đồng QuickSight.

Các ki-ốt QuickSight mở cửa trong suốt thời gian diễn ra hội chợ. Những người tham dự có thể kết nối, đặt câu hỏi, xem phần trình diễn và tìm hiểu về các tính năng mới của chúng tôi từ chính các chuyên gia.

Gian hàng QuickSight trong Làng AWS là cơ hội tuyệt vời để tất cả mọi người gặp gỡ các chuyên gia, đặt câu hỏi và trải nghiệm các bản demo trực tiếp về các chức năng mới ra mắt của chúng tôi.

Xem thêm ảnh trên Cộng đồng QuickSight.

Tài nguyên hữu ích

Bạn luôn có thể tìm hiểu thêm về QuickSight thông qua các tài nguyên hữu ích sau:

• Cộng đồng QuickSight – Hãy xem điểm tổng hợp này cho hành trình học tập BI của bạn, với phần Hỏi & Đáp có thể tìm kiếm, nội dung mới, video và bài viết hướng dẫn, bản trình diễn, sự kiện, Góc nhà phát triển về phân tích nhúng, nhóm người dùng, v.v.
• Cơ sở dữ liệu AWS & Analytics LinkedIn – Theo dõi để cập nhật về các buổi ra mắt và hội thảo mới nhất của AWS Analytics cũng như tương tác với cộng đồng dữ liệu
• Kênh YouTube QuickSight – Đăng ký để luôn cập nhật các hội thảo, hướng dẫn và video demo mới nhất của QuickSight

Phần kết luận

Với bản ghi phiên QuickSight re:Invent và các tài nguyên bổ sung, chúng tôi hy vọng rằng bạn tìm hiểu cách tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của mình bằng QuickSight. Để tiếp tục tìm hiểu, hãy xem thêm thông tin và tài nguyên tại Amazon QuickSight . Để biết bản tóm tắt về tất cả các tính năng mới đáng chú ý trong QuickSight từ năm 2023, hãy đọc  bài đăng trên blog đánh giá về Amazon QuickSight: 2023 Year.

Giới thiệu về tác giả

Heather Hughes là giám đốc đánh dấu sản phẩm cấp cao của Amazon QuickSight, dịch vụ BI được quản lý hoàn toàn trên nền tảng đám mây của Amazon Web Service.

Bharat Badrinath là người đứng đầu bộ phận tiếp thị sản phẩm của Amazon QuickSight, dịch vụ BI được quản lý hoàn toàn trên nền tảng đám mây của Amazon Web Service.