Hãy tưởng tượng bạn đang bước vào thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) đáng kinh ngạc, nơi bất kỳ ai cũng có thể trở thành người xây dựng AI có tính sáng tạo. Cuộc hành trình bắt đầu với tư duy tò mò và sự cởi mở với thế giới AI. Đó chính xác là những gì đã xảy ra trong hành trình học tập của tôi.

Hành trình của tôi bắt đầu với Amazon SageMaker Studio, nơi khóa học lớp học Amazon Sagemaker Studio dành cho các nhà khoa học dữ liệu đã trở thành kim chỉ nam cho tôi. Tôi không hề biết rằng điều này sẽ đánh dấu sự khởi đầu của một hành trình biến đổi sang lĩnh vực AI. Trong không gian học tập đặc biệt này, tôi đã khám phá ra điều kỳ diệu của việc xây dựng mô hình ngôn ngữ trên AWS—một kỹ năng giống như mở khóa cánh cửa bí mật dẫn đến khả năng làm chủ AI. Blog này là hướng dẫn giúp bạn chuyển đổi từ một người mới bắt đầu tò mò thành một người xây dựng AI thành thạo bằng cách sử dụng AWS.

Hé lộ điều kỳ diệu của Amazon SageMaker Studio

Khóa học Nhà khoa học dữ liệu được đề cập ở trên đóng vai trò là điểm khởi đầu của tôi trong bối cảnh phức tạp của AI. Lớp học ảo này cung cấp một môi trường có cấu trúc giúp các khái niệm phức tạp về AI trở nên dễ tiếp cận. Nó giống như một cánh cổng thần kỳ mở ra một thế giới nơi tôi có thể sử dụng sức mạnh của dữ liệu và thuật toán. Các khóa đào tạo được điều chỉnh phù hợp với cả người xây dựng mô hình và nhu cầu của người tiêu dùng mô hình.

Trong khóa học, tôi đã đi sâu vào nghệ thuật xây dựng mô hình ngôn ngữ trên AWS. Đây không chỉ là việc học viết mã; đó là về việc dạy máy tính hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống con người. Niềm phấn khích khi tạo ra thứ gì đó có thể hiểu được các từ và cụm từ là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong hành trình học AI của tôi.

Điều hướng các khóa học của AWS Skill Builder

Khi sự tò mò ngày càng sâu sắc, tôi đặt mục tiêu mở rộng kiến ​​thức của mình thông qua các khóa học AWS Skill Builder . Điều làm cho các khóa học này nổi bật là tính linh hoạt mà chúng mang lại. Các khóa học kỹ thuật số có nhịp độ riêng này cho phép tôi tiếp thu các nguyên tắc cơ bản của AI theo tốc độ của riêng mình, đảm bảo hiểu rõ từng khái niệm trước khi tiếp tục.

Machine Learning mã ngắn trên AWS đã giúp tôi học cách chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning (ML) với mức mã hóa tối thiểu. Khóa học Xây dựng mô hình ngôn ngữ trên AWS nâng cao, theo nhịp độ riêng , khám phá các chiến lược lưu trữ và nhập, đào tạo phân tán, tùy chỉnh các mô hình nguồn mở và các phương pháp triển khai mô hình ngôn ngữ lớn trên AWS.

Các khóa học đã hướng dẫn tôi từ các nguyên tắc nền tảng của AI đến sự phức tạp của kỹ thuật xây dựng mô hình. Cảm giác giống như có một gia sư AI được cá nhân hóa, nhẹ nhàng hướng dẫn tôi vượt qua mê cung thuật toán và mạng lưới thần kinh. Với mỗi mô-đun, sự tự tin của tôi tăng lên và tôi bắt đầu thấy được bức tranh toàn cảnh hơn về cách AI có thể định hình lại tương lai.

Cuộc phiêu lưu thực tế với AWS Jam Journey và AWS Cloud Quest

Tuy nhiên, lý thuyết chỉ là một mặt của đồng xu. Để thực sự nắm bắt được các khái niệm, tôi cần phải bắt tay vào thực hiện các ứng dụng thực tế. AWS Jam Journey và AWS Cloud Quest đã trở thành sân chơi của tôi—không gian ảo nơi tôi có thể thử nghiệm, mắc lỗi và học hỏi từ kinh nghiệm thực tế.

Trong những môi trường này, tôi gặp phải những tình huống thực tế kiểm tra sự hiểu biết của tôi về các khái niệm AI. Đặc biệt, AWS Jam Journey đã mang lại cơ hội duy nhất để áp dụng những gì tôi đã học được vào môi trường mô phỏng. Những thử thách giống như những câu đố đang chờ được giải, và với mỗi giải pháp thành công, tôi lại cảm thấy thành tựu dâng trào.

Thêm vào sự phấn khích là sự hiện diện của người bạn đồng hành Amazon CodeWhisperer , một hướng dẫn thân thiện có sẵn trong cả phiên bản Machine Learning (ML) và Serverless của AWS Cloud Quest. Người cố vấn kỹ thuật số này đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc, cung cấp các mẹo và khiến quá trình học tập giống như một cuộc phiêu lưu hợp tác. Dịch vụ AWS có thể được sử dụng để triển khai các giải pháp AI tổng quát trên toàn bộ hệ thống AI/ML.

Những thách thức và chiến thắng: Điều hướng bối cảnh học tập

Học tập là một cuộc hành trình qua những đỉnh cao và thung lũng, và trải nghiệm của tôi cũng không ngoại lệ. Những thách thức, đôi khi làm nản lòng, đã trở thành bước đệm cho sự phát triển. Cộng đồng AWS đã trở thành ngọn hải đăng hỗ trợ, đưa ra hướng dẫn và giải pháp để vượt qua các rào cản. Nguồn tài nguyên dồi dào đã tạo ra một mạng lưới an toàn, biến thách thức thành cơ hội để học hỏi sâu hơn.

Những chiến thắng dù nhỏ nhưng cũng là những cột mốc đáng kỷ niệm. Việc xây dựng thành công các mô hình ngôn ngữ và tạo các ứng dụng không có máy chủ giống như đạt được thành tích trong một trò chơi dựa trên AI. Mỗi chiến thắng củng cố sự hiểu biết của tôi và tiếp thêm động lực cho tôi khám phá sâu hơn. Ví dụ: người xây dựng mô hình có thể tận dụng cơ sở hạ tầng điện toán được xây dựng có mục đích để đào tạo các mô hình ngôn ngữ hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí. Người tiêu dùng mô hình có thể sử dụng Amazon Bedrock cùng với các dịch vụ AWS khác để xây dựng ứng dụng AI.

Suy ngẫm về Hành trình tiếp tục của một người học

Tôi hy vọng hành trình của mình đóng vai trò như một hướng dẫn thân thiện cho bất kỳ ai bắt đầu cuộc phiêu lưu với tư cách là người xây dựng AI. Amazon SageMaker và AWS Skill Builder giống như những bản đồ kho báu, chỉ đường. Con đường này rất thú vị, với những thử thách và chiến thắng trên đường đi, hứa hẹn sẽ trở thành một kiến ​​trúc sư lành nghề trong lĩnh vực AI không ngừng phát triển. Vì vậy, nếu bạn tò mò về AI, hãy xách ba lô ảo của mình lên và tham gia cuộc phiêu lưu. CodeWhisperer và tôi sẽ ở đây để cổ vũ bạn!