Có một lượng thông tin gần như không thể tưởng tượng nổi trên thế giới. Nếu bạn nghĩ về một ngày thông thường của mình, gần như mọi việc bạn làm đều kích hoạt việc thu thập dữ liệu—cho dù đó là nhấn để thanh toán cà phê buổi sáng, kiểm tra tình trạng giao thông trên điện thoại thông minh, tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi trực tuyến hay xếp hạng chương trình yêu thích của bạn trên kênh phát trực tuyến. dịch vụ.

Tất cả dữ liệu đó ảnh hưởng đến cách các thành phố, công ty và nhiều kế hoạch khác cho tương lai. Ngay cả các đội thể thao cũng đang tìm ra những cách độc đáo để dự đoán kết quả. Ví dụ: đội bóng đá và đua ô tô yêu thích của tôi sử dụng hàng trăm điểm dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất của vận động viên và trải nghiệm tổng thể của người hâm mộ.

Nhưng đây là những hoạt động khổng lồ mà chúng ta đang nói đến. Và thậm chí đôi khi họ có thể bị choáng ngợp bởi quy mô khổng lồ của dữ liệu của họ.

Nếu các doanh nghiệp lớn có thể gặp khó khăn trong việc trích xuất giá trị từ dữ liệu của họ, thì các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) phải đối phó như thế nào? Khi bạn là SMB, việc có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết có thể vừa là một điều may mắn vừa là một thách thức.

Nếu bạn không thể đo lường dữ liệu, bạn không thể quản lý nó

Việc lưu trữ, điều hướng quá trình xử lý, tạo thông tin chi tiết và chỉ xem những gì có thể làm được với lượng dữ liệu khổng lồ có thể là một thách thức lớn.

Hãy tưởng tượng một doanh nghiệp nhỏ bận rộn điển hình. Hai hoặc ba nhân viên tài chính liên tục đáp ứng các yêu cầu sâu sắc và đầy thách thức liên quan đến dữ liệu như:

“Tôi cần hiểu rõ hơn về tỷ suất lợi nhuận của mình.”

“Tôi muốn biết một sản phẩm cụ thể đang bán chạy như thế nào.”

“Những số liệu nào sẽ xác định khoản đầu tư hoặc thoái vốn trong tương lai?”

Trong khi đó, người bán và người quản lý doanh nghiệp muốn biết khách hàng đang sử dụng và phản ứng như thế nào với các sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số mới của công ty.

Nếu bạn may mắn có được một nhân viên hoặc nhà thầu CNTT, họ cũng sẽ nhận được hàng loạt câu hỏi về đo lường.

Việc tạo ra dữ liệu để trả lời những câu hỏi này là một gánh nặng lớn đối với những nhóm này, những người chỉ có bảng tính tiêu chuẩn với một bảng công thức gian lận.

Đừng để bảng tính cản trở doanh nghiệp của bạn phân tích dữ liệu trên quy mô lớn

Mặc dù bảng tính dùng để phân tích dữ liệu đơn giản nhưng chúng không được thiết kế để quản lý lượng dữ liệu mà các nhóm nhỏ hơn xử lý hiện nay. Tôi đã nói chuyện với rất nhiều lãnh đạo SMB và khi tôi hỏi họ cách họ quản lý dữ liệu của mình, câu trả lời thường là “bảng tính chịu tải”.

Nếu bạn đã từng sửa sang lại một ngôi nhà, bạn có thể quen với cách các dầm cụ thể cung cấp hỗ trợ cấu trúc. Trong thế giới SMB, những bảng tính cụ thể này đóng vai trò là công cụ hỗ trợ toàn bộ doanh nghiệp trên nhiều bộ phận.

Một số SMB tiếp tục sử dụng bảng tính cho dữ liệu của họ, vì trước đây nó luôn hoạt động với họ nên họ cho rằng mọi thứ khác sẽ quá phức tạp hoặc họ chỉ không biết về các công cụ dữ liệu mạnh mẽ hiện có. Cuối cùng, nếu bạn không phải là chuyên gia kỹ thuật, bạn không thể biết được dịch vụ CNTT nào có thể giúp doanh nghiệp của bạn hoạt động hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, có những lựa chọn thay thế có thể biến đổi quá trình thu thập và giải thích dữ liệu.

Nhận thông tin chi tiết sâu hơn mà bạn cần với thông tin kinh doanh

Các công cụ nghiệp vụ thông minh (BI) cung cấp cho bạn chính xác những gì tên gợi ý: chúng lấy tất cả dữ liệu kinh doanh của bạn và biến dữ liệu đó thành thông tin chi tiết trực tiếp về hoạt động của bạn cũng như những thách thức bạn đang cố gắng giải quyết. Chính trí thông minh liên tục này mang đến cho bạn khả năng đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn, thông minh hơn dựa trên doanh số bán hàng, lập kế hoạch nguồn lực, chuỗi cung ứng và điều kiện kinh tế. Cách phổ biến nhất để điều này trở nên sống động là ở dạng bảng thông tin sử dụng đồ họa và biểu đồ để tăng khả năng hiểu.

Tôi sẽ cho bạn một ví dụ. Mission Cloud hợp tác với SMB trong lĩnh vực công nghệ sinh học nhằm thiết kế các liệu pháp phân phối thuốc mới cho bệnh nhân. Đưa ra những quyết định quan trọng về các liệu pháp này có nghĩa là đặt ra những câu hỏi phức tạp và nhận được câu trả lời từ hàng núi dữ liệu khoa học. Và doanh nghiệp đã làm cách nào để quản lý dữ liệu của mình lâu nhất? Bảng tính chịu tải. Bảng tính phải được cập nhật và khám phá theo cách thủ công.

Để có được câu trả lời cho những câu hỏi cơ bản cũng phải mất nhiều ngày.

Doanh nghiệp công nghệ sinh học biết rằng phải có cách làm việc tốt hơn, nhưng họ không chắc “tốt hơn” là như thế nào cho đến khi chúng tôi giúp họ giảm thời gian từ câu hỏi đến câu trả lời từ vài ngày xuống còn vài phút.

Bắt đầu hành trình BI của bạn với Mission Cloud

Tại Mission Cloud, chúng tôi chuyên giúp các SMB chuyển đổi toàn bộ cách tiếp cận của họ sang phân tích dữ liệu bằng BI. Nếu bạn không có nhân viên CNTT nội bộ hoặc thiếu sự nhạy bén về kỹ thuật, đội ngũ chuyên gia của chúng tôi được đào tạo để giúp bạn điều hướng thế giới BI đôi khi phức tạp.

Chúng tôi là Đối tác dịch vụ cấp cao của AWS , vì vậy, chúng tôi đã sử dụng một loạt công cụ BI bao gồm Amazon QuickSight để chuyển đổi dữ liệu của doanh nghiệp công nghệ sinh học sang định dạng cho phép phân tích dữ liệu một cách trực quan.

Việc làm phong phú dữ liệu bằng thông tin từ nhiều nguồn cũng cho phép SMB công nghệ sinh học rút ra mối tương quan, tạo kết nối sâu hơn và nhận được câu trả lời phức tạp hơn từ dữ liệu của mình. Và không ai ở doanh nghiệp cần phải là chuyên gia kỹ thuật để làm được điều đó.

Thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI từ AWS

Ví dụ: với QuickSight, bạn sẽ có được bảng điều khiển dữ liệu gần như theo thời gian thực từ khắp doanh nghiệp. Nếu bạn hoặc đồng nghiệp có câu hỏi khó, QuickSight có thể cung cấp cho bạn câu trả lời dễ dàng—điều mà bảng tính tĩnh không thể làm được.

Bạn thậm chí không cần sử dụng thuật ngữ khoa học khi đặt câu hỏi cho QuickSight. Ngôn ngữ thông thường, hàng ngày là ổn vì nó thực sự dân chủ hóa các phân tích và BI. Mọi người tại doanh nghiệp công nghệ sinh học mà chúng tôi hợp tác giờ đây có thể nhanh chóng truy cập thông tin chi tiết mà họ cần thay vì phải hỏi Tài chính.

Dân chủ hóa dữ liệu trao quyền cho người dân của bạn

Việc sử dụng các công cụ BI sẽ trao quyền và tiếp thêm sinh lực cho cách làm việc của nhóm bạn. Mọi người trong doanh nghiệp đều có thể thể hiện giá trị mà nhóm của họ mang lại vì họ có dữ liệu để hỗ trợ. Khi tôi trao đổi với các lãnh đạo SMB, những người gần đây đã triển khai BI, đó luôn là một trong những lợi thế bất ngờ mà họ đề cập đến, bên cạnh những lợi ích mà họ mong đợi như cải thiện hiệu quả và ra quyết định.

Nếu điều đó nghe có vẻ có lợi cho doanh nghiệp của bạn thì chúng tôi sẽ cung cấp tư vấn miễn phí dành riêng cho các SMB muốn tìm thông tin chi tiết ẩn trong dữ liệu của họ. Chúng tôi khuyên bạn nên mời những người có đủ kỹ thuật để hiểu tất cả các nguồn dữ liệu là gì và những người khác biết dữ liệu cần làm gì.

Nếu không có sự hiện diện kỹ thuật đáng kể trong SMB của bạn thì đó cũng không phải là vấn đề—chúng ta có thể cùng nhau vượt qua thử thách.

Mission Cloud có các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia máy học chuyên giúp các SMB khai thác được nhiều hơn từ dữ liệu của họ bằng các công cụ BI, bất kể mức độ phức tạp về mặt kỹ thuật của họ.

Đặt tư vấn BI miễn phí với Mission Cloud

Chúng tôi cho phép SMB tương tác với dữ liệu của họ theo những cách hoàn toàn mới trên AWS mà không cần phải có chuyên môn kỹ thuật nội bộ.

Mission Cloud nắm rõ tất cả các công cụ và nền tảng dữ liệu khác nhau này và nhiệm vụ của chúng tôi là sử dụng chúng để chuyển đổi SMB. Chúng tôi tập trung 100% vào kết quả của khách hàng, không chỉ công nghệ.

Đăng ký tư vấn miễn phí ngay bây giờ với các chuyên gia BI của chúng tôi . Bạn sẽ hiểu dữ liệu của mình có khả năng gì trong môi trường đám mây hiện đại, khám phá những lợi ích kinh doanh mà BI có thể mang lại và bắt đầu hỏi nhiều hơn từ dữ liệu của bạn. Chưa sẵn sàng? Tìm hiểu thêm về lợi ích của việc thu thập thông tin chi tiết về doanh nghiệp trên AWS Smart Business .

Jonathan LaCour

Jonathan là Giám đốc kỹ thuật của Mission Cloud, Đối tác tư vấn cao cấp của AWS và Nhà cung cấp dịch vụ đám mây được quản lý với kiến ​​thức chuyên môn sâu về việc triển khai và tận dụng sức mạnh của đám mây. Ông bắt đầu sự nghiệp chuyên môn của mình trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe doanh nghiệp vào năm 1997, đưa ông bước vào nền văn hóa “phần mềm như một dịch vụ” trước khi nó trở thành một từ thông dụng trong ngành. Jonathan khai thác niềm đam mê công nghệ và quá trình nhận thức của mình với bằng Cử nhân Khoa học Máy tính tại Georgia Tech. Anh ấy sống ở California (Mỹ).