AWS Study Group

6 xu hướng AI trong EdTech: Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại giáo dục như thế nào

bởi Mike Lombardi vào ngày 21 tháng 4 năm 2025 trong các mục Announcements, Artificial Intelligence, Best Practices, EdTechs, Education, Generative AI, Higher education, Public Sector

Đổi mới luôn là động lực thúc đẩy công nghệ giáo dục (EdTech), và trong năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dẫn dắt làn sóng tiếp theo. AI không còn chỉ là một công cụ mới nổi nữa, mà đang trở thành cơ sở hạ tầng nền tảng định hình cách EdTech phát triển, thay đổi cách các công ty EdTech phát triển giải pháp, cách các nhà giáo dục giảng dạy, và cách học sinh học tập. Câu hỏi không còn là liệu AI có vị trí trong giáo dục hay không, mà là AI sẽ được tích hợp sâu đến mức nào.

Tại Amazon Web Services (AWS), chúng tôi làm việc với các công ty EdTech ở mọi quy mô, mang đến cho chúng tôi góc nhìn độc đáo về cách AI đang định hình ngành công nghiệp này. Dựa trên công việc của chúng tôi với các công ty EdTech và các tổ chức giáo dục trên toàn thế giới, chúng tôi đã xác định sáu xu hướng chính đang định hình tương lai của AI trong giáo dục.

1. AI đang phát triển từ một công cụ thành cơ sở hạ tầng cốt lõi

Một sự chuyển đổi lớn đang diễn ra: AI đang chuyển từ việc là một tiện ích bổ sung thành một lớp thiết yếu của cơ sở hạ tầng EdTech. AI không còn chỉ là một tính năng; nó đang trở thành xương sống của cả sản phẩm EdTech và hoạt động nội bộ.

Các công ty EdTech đang tích hợp AI trực tiếp vào nền tảng để nâng cao trải nghiệm học tập quy mô lớn. Thay vì nội dung “một khuôn mẫu cho mọi người”, các giải pháp AI có thể phân tích kết quả đánh giá học sinh và tự động điều chỉnh kế hoạch bài học phù hợp với từng cá nhân. Sự thay đổi này giúp giáo dục trở nên cá nhân hóa, hiệu quả và hiệu suất hơn.

Đồng thời, AI đang tối ưu hóa cách các công ty EdTech hoạt động. Các công ty đang sử dụng AI để hợp lý hóa các chức năng kinh doanh, từ các chức năng bán hàng và tiếp thị như dự báo, tiếp thị qua email và bán lên, đến tài chính, nhân sự (HR) và hỗ trợ khách hàng. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường xuyên và cung cấp những thông tin chuyên sâu có thể áp dụng ngay, AI cho phép các đội ngũ tập trung vào đổi mới sản phẩm và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Điểm mấu chốt cho EdTech là gì?  AI không còn là một lựa chọn, nó là một điều cần thiết để duy trì khả năng cạnh tranh.

2. Các tổ chức giáo dục đang áp dụng AI nhanh hơn dự kiến

Trong lịch sử, giáo dục đã thận trọng về việc áp dụng công nghệ mới. AI đang chứng minh là ngoại lệ. Các trường học, cao đẳng và đại học đang tích hợp các giải pháp được hỗ trợ bởi AI với tốc độ chưa từng có. Trong một cuộc khảo sát Ellucian năm 2024 với 445 giảng viên và quản trị viên từ khắp Hoa Kỳ và Canada, 93% mong đợi sẽ mở rộng việc sử dụng AI trong công việc của họ trong hai năm tới.

Không giống như các công nghệ trước đây đòi hỏi đào tạo lại rộng rãi, các công cụ AI ngày nay tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc mà các nhà giáo dục và học sinh đã sử dụng. Thêm vào đó, khi AI thể hiện kết quả ngay lập tức và các nhà giáo dục thấy được những cải thiện hiệu quả thực sự, điều này đã dẫn đến mức độ thoải mái cao hơn và việc áp dụng nhanh hơn trên các tổ chức.

Sự tin tưởng đã là một yếu tố quan trọng khác trong việc áp dụng AI trong số các nhà giáo dục và tổ chức. Các công ty EdTech đã đặt trọng tâm sớm vào phát triển AI có trách nhiệm, thu hút các tổ chức giáo dục vào việc định hình các công cụ AI từ đầu để phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức, quyền riêng tư dữ liệu và nhu cầu thực tế của lớp học. Cách tiếp cận hợp tác này đã giúp các nhà giáo dục cảm thấy thoải mái hơn với AI và đẩy nhanh việc áp dụng vượt ra ngoài những gì chúng ta đã thấy với các công nghệ trước đây.

Đồng thời, các con đường học tập thay thế như chứng chỉ vi mô và các khóa học dựa trên kỹ năng như những khóa học được cung cấp bởi Coursera và các nền tảng khác đang chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng, đặc biệt trong AI và học máy. Thực tế, 40% các khóa học hàng đầu của Coursera trong năm 2024 dạy về AI, với 3 triệu lượt đăng ký mới các khóa AI sinh tạo trong năm – tức là một đăng ký mỗi 10 giây. Những chương trình này cho thấy cả nhu cầu học tập linh hoạt, dễ tiếp cận và tốc độ truyền bá kiến thức AI ngoài hệ thống giáo dục chính thống.

3. AI đang chuyển từ hỗ trợ phản ứng sang chủ động

Một trong những thay đổi quan trọng nhất mà chúng tôi đang thấy là AI chuyển từ các mô hình hỗ trợ phản ứng sang chủ động. Các hệ thống AI sớm đợi người dùng đặt câu hỏi. Trong năm 2025, các hệ thống AI có thể hiểu bối cảnh, dự đoán nhu cầu và đưa ra hỗ trợ trước khi ai đó yêu cầu.

Sự chuyển đổi này làm cho hỗ trợ cá nhân hóa thực sự có thể thực hiện được theo quy mô. Đối với học sinh, AI giờ đây có thể phân tích kết quả đánh giá và tạo ra các con đường học tập tùy chỉnh nhắm vào các khoảng trống kiến thức cụ thể. Ví dụ, Curriculum Associates sử dụng AI trên AWS để cung cấp các chương trình đánh giá phân tích kết quả và cung cấp nội dung được điều chỉnh dựa trên nhu cầu cá nhân của từng học sinh.

Sự phát triển này song hành cùng một sự chuyển đổi rộng hơn trong các nền tảng giáo dục, chuyển từ các mô hình thư viện nội dung sang các môi trường hợp tác, lấy học sinh làm trung tâm hơn. Các hệ thống quản lý học tập (LMS) hiện đại như Schoology, Moodle và Canvas ngày càng hỗ trợ cá nhân hóa, hợp tác và phân tích. Khi kết hợp với AI, các nền tảng này có thể trở nên thích ứng và phản hồi hơn nữa với sở thích học tập và tiến bộ của học sinh.

Đối với các nhà giáo dục, AI đang chuyển đổi công việc quản lý. Công cụ chấm điểm được hỗ trợ bởi AI của Benchmark Education  giúp đánh giá các bài thi tự luận, mang lại thời gian quý báu để giáo viên tập trung nhiều hơn vào việc hướng dẫn cá nhân và tương tác với học sinh.

Với sự phát triển của các tác nhân AI, chúng ta thấy nhiều tự động hóa hơn trong các hệ thống giáo dục nơi AI không chỉ đề xuất mà còn thực hiện các bước tiếp theo, như điều chỉnh động các kế hoạch bài học hoặc chủ động đề xuất các can thiệp cho học sinh gặp khó khăn trước khi một nhà giáo dục thậm chí nhận ra có khoảng cách.

4. Giải quyết công bằng giáo dục trong thời đại được hỗ trợ bởi AI

AI có sức mạnh để chuyển đổi giáo dục nhưng chỉ khi học sinh có quyền truy cập vào nó. Theo Trung tâm nghiên cứu Pew, việc truy cập internet ở Hoa Kỳ đã tăng từ 85% lên 96% trong thập kỷ qua. Tuy nhiên, quyền truy cập toàn cầu vẫn thấp hơn đáng kể. Nếu các công cụ học tập được hỗ trợ bởi AI tạo ra trải nghiệm giáo dục vượt trội nhưng vẫn không thể tiếp cận được với các cộng đồng thiệt thòi, khoảng cách bất bình đẳng giáo dục hiện tại có thể bị nới rộng.

Quan hệ đối tác công-tư sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết thách thức này. AWS đang tích cực hợp tác với các liên minh phi lợi nhuận và chính phủ để mở rộng công cụ AI cho tất cả học sinh. Chẳng hạn, Dự án Kuiper của Amazon  nhằm cung cấp quyền truy cập internet qua vệ tinh trên toàn thế giới và có tiềm năng mở rộng kết nối đến các khu vực thiệt thòi và xa xôi, giúp học sinh có quyền truy cập vào các tài liệu chất lượng cao giống như các khu vực được kết nối nhiều hơn.

Ngoài ra, Sáng kiến Công bằng Giáo dục AWS, được công bố vào tháng 12 năm ngoái, đang đầu tư 100 triệu đô la để hỗ trợ các công nghệ được thiết kế đặc biệt cho học sinh và thị trường thiệt thòi trên toàn cầu. Đối với các công ty EdTech đang tìm cách phát triển giải pháp cho các các cộng đồng còn yếu thế, tìm hiểu thêm về cách đăng ký Sáng kiến Công bằng Giáo dục AWS tại đây.

5. Các giải pháp thực tế sẽ thu hút đầu tư

Đầu tư vốn mạo hiểm vào EdTech đã giảm kể từ năm 2021, nhưng điều đó không có nghĩa là tài trợ đã biến mất. Thay vào đó, các nhà đầu tư đang tập trung vào các công ty giải quyết các vấn đề thực tế, có thể đo lường được.

Kỷ nguyên xây dựng các giải pháp AI chỉ vì AI đã qua. Các tổ chức đang chịu áp lực phải chứng minh ROI, nghĩa là họ đang ưu tiên các giải pháp EdTech mang lại kết quả học tập có thể đo lường được, tiết kiệm thời gian và chi phí cho các nhà giáo dục, đồng thời cải thiện sự tham gia và giữ chân sinh viên. Các công ty khởi nghiệp EdTech nên tập trung vào các giải pháp thích hợp với các đề xuất giá trị được xác định rõ ràng thay vì cố gắng xây dựng các nền tảng chung, phù hợp với mọi đối tượng.

Một ví dụ? Thách thức giao thông trong giáo dục. Gần đây tôi đã đọc rằng ở Baltimore, khoảng 25.000 học sinh phải dựa vào phương tiện giao thông công cộng để đến trường vì thành phố không cung cấp xe buýt sau lớp năm dẫn đến việc đi học muộn mãn tính và mất thời gian học tập. Các giải pháp được hỗ trợ bởi AI tích hợp tối ưu hóa tuyến đường với phân tích giao thông thời gian thực để tự động điều chỉnh lịch học là một khả năng như vậy cho các tình huống này. Giải quyết những thách thức như thế này đòi hỏi cả chính sách công và đổi mới công nghệ để giảm chi phí và tăng khả năng mở rộng, nhưng đây là một ví dụ điển hình về loại hình đột phá mang lại tác động thực tế  mà các nhà đầu tư đang tìm kiếm.

6. AI có thể định nghĩa lại chính việc học

Ngoài việc cải thiện các mô hình giáo dục hiện có, sự phổ biến của AI đang thúc đẩy chúng ta đặt câu hỏi: Tương lai của việc học có thể như thế nào? Giống như máy tính đã chuyển đổi cách học sinh học toán, và internet đã chuyển đổi việc nghiên cứu và học tập, AI sẽ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về việc học. Khi mô hình giáo dục truyền thống của việc học vẹt và nhớ lại trở nên lỗi thời bởi thông tin theo yêu cầu, về phía trước, các mô hình giáo dục có thể ưu tiên tư duy phản biện và sáng tạo như những năng lực cốt lõi, với việc học tập cá nhân hóa để phù hợp với phong cách học tập cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp. AI cũng cung cấp cơ hội để dựa vào sở thích của Thế hệ Z và Thế hệ Alpha về học tập trực quan, phản hồi tức thì và hợp tác kỹ thuật số, làm cho giáo dục trở nên phù hợp và hiệu quả hơn cho người học hiện đại.

AI sẽ không thay thế giáo viên, nhưng có thể định nghĩa lại vai trò của họ. Giáo viên có thể chuyển từ việc truyền đạt nội dung sang vai trò hỗ trợ học tập, giúp học sinh phát triển các kỹ năng bậc cao mà AI không thể sao chép. Đến năm 2030, chúng ta thậm chí có thể thấy xuất hiện các mô hình giáo dục mới, nơi cá nhân hóa và phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi AI làm cho chương trình học “một khuôn mẫu” truyền thống trở nên lỗi thời, trong khi người học có một  gia sư hoặc huấn luyện viên AI có mặt ở khắp mọi nơi hỗ trợ hành trình học tập. Do đó, thách thức là đảm bảo rằng sự đổi mới phù hợp với nhu cầu thực tế và con đường sự nghiệp, để sinh viên tốt nghiệp được chuẩn bị cho một thế giới mà AI ở khắp mọi nơi.

Nhìn về phía trước: Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với EdTech?

Trong suốt năm 2025, AI sẽ tiếp tục thay đổi giáo dục theo những cách vừa dự đoán được vừa bất ngờ. Với các công ty EdTech đang điều hướng những thay đổi này, việc tập trung vào các vấn đề thực tế với kết quả có thể đo lường vẫn là con đường chắc chắn nhất dẫn đến thành công.

Tại AWS, chúng tôi cam kết hỗ trợ các công ty EdTech trong suốt hành trình này. Team chuyên về EdTech của chúng tôi cung cấp hỗ trợ toàn diện, từ phát triển giải pháp kỹ thuật đến hỗ trợ đưa sản phẩm ra thị trường, giúp các công ty tận dụng AWS Cloud để xây dựng thế hệ công nghệ giáo dục tiếp theo.

Muốn khám phá cách AI có thể thay đổi giải pháp EdTech của bạn?  Hãy kết nối với chuyên gia AWS EdTech ngay hôm nay.

Đọc thêm các bài viết liên quan trên AWS Public Sector Blog:

THẺ: thông báo , Trí tuệ nhân tạo , AWS EdTech , Giáo dục AWS , AWS Public Sector , các biện pháp thực hành tốt nhất

Mike Lombardi

Mike dẫn dắt team EdTech tại AWS. Mike đã giúp thành lập team EdTech AWS năm 2014 và giám sát sự phát triển của hàng nghìn công ty EdTech tận dụng cloud và AI để thay đổi giáo dục trong 11 năm qua. Anh dành phần lớn sự nghiệp cho giáo dục với trọng tâm tận dụng công nghệ để cải thiện kết quả học tập cho mọi người.

←
→

Leave a comment