Tác giả:  Satsawat Natakarnkitkul và Sikharin Kongpaiboon

Ngày xuất bản: 24 tháng 4 năm 2025

Danh mục: Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Artificial Intelligence, Customer Solutions, Education, Generative AI, Generative AI, Higher education, Public Sector, Public Sector Partners

King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang (KMITL), một trong những tổ chức nghiên cứu và giáo dục hàng đầu của Thái Lan, luôn đi đầu trong đổi mới công nghệ trong giáo dục đại học trong hơn 60 năm qua.

Hàng năm, KMITL tổ chức một triển lãm giáo dục lớn và một số ngày hội mở cửa giới thiệu về sự đổi mới và nghiên cứu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, thu hút hàng ngàn thí sinh tìm kiếm sự hướng dẫn về định hướng học tập của mình. Những sự kiện này thường đòi hỏi nguồn nhân lực đáng kể, với các thành viên giảng viên và cố vấn học thuật dành vô số giờ để cung cấp thông tin về chương trình, hướng dẫn nghề nghiệp và giải đáp các câu hỏi của ứng viên.

Thông qua sự hợp tác chiến lược với  Amazon Web Services (AWS) and DailiTech Co. Ltd, an AWS Partner, KMITL đã phát triển và cung cấp trợ lý ảo dành cho sinh viên tương lai “ Knowva ”, một ứng dụng AI tạo sinh được hỗ trợ bởi Amazon Bedrock và Amazon Bedrock Knowledge Bases.

Amazon Bedrock là dịch vụ được quản lý hoàn toàn, cung cấp nhiều mô hình nền tảng (FM) hiệu suất cao từ các công ty AI hàng đầu như AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI và Amazon thông qua một API duy nhất, cùng với nhiều khả năng bạn cần để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh với tính bảo mật, quyền riêng tư và AI có trách nhiệm.

Ứng dụng Knowva cho phép sinh viên tương lai đặt câu hỏi liên quan đến thông tin chương trình, yêu cầu về bằng cấp, quy trình tuyển sinh và triển vọng nghề nghiệp. Giải pháp AI sáng tạo này cho phép KMITL:

• Cung cấp phản hồi tức thì, 24/7 cho các thắc mắc của sinh viên tiềm năng
• Cung cấp hướng dẫn cá nhân dựa trên sở thích và trình độ học vấn của từng sinh viên
• Cung cấp thông tin nhất quán và chính xác trong mọi tương tác
• Mở rộng dịch vụ hỗ trợ để xử lý hàng nghìn người dùng đồng thời trong thời gian cao điểm
• Hỗ trợ giao tiếp đa ngôn ngữ bằng cả tiếng Thái và tiếng Anh

Hình 1: Knowva, một trợ lý sinh viên tương lai thông minh đến từ KMITL.

Thách thức: Mở rộng hướng dẫn cho sinh viên tiềm năng

Trước khi triển khai Knowva, KMITL đã phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc quản lý các yêu cầu của thí sinh hàng năm trong các ngày hội tuyển sinh và triển lãm giáo dục của trường. Cách tiếp cận truyền thống là dựa vào các thành viên khoa và nhân viên để cung cấp hướng dẫn ngày càng trở nên không bền vững khi số lượng sinh viên tiềm năng và yêu cầu tăng lên hàng năm.

“Các giảng viên của chúng tôi đã dành nhiều thời gian để trả lời những câu hỏi tương tự nhau về yêu cầu của chương trình, triển vọng nghề nghiệp và quy trình tuyển sinh”, Phó Giáo sư Komsan Maleesee, Tiến sĩ Kỹ sư. Chủ tịch tại KMITL cho biết. “Ngoài ra, các nguồn tài liệu của chúng tôi nằm rải rác trên nhiều khoa khác nhau và tồn tại ở nhiều phiên bản khác nhau. Chúng tôi cần một giải pháp có thể xử lý các yêu cầu thường lệ này một cách hiệu quả, tự động tổng hợp nội dung từ nhiều nguồn và kết hợp lại, đồng thời cho phép nhân viên của chúng tôi tập trung vào các nhu cầu phức tạp hơn của sinh viên”.

KMITL phải đối mặt với một số thách thức quan trọng:

Nhạy cảm thời gian và hạn chế về nguồn lực

• Chỉ còn hai tuần để triển khai giải pháp trước triển lãm giáo dục lớn
• Các thành viên khoa bị choáng ngợp bởi những câu hỏi lặp đi lặp lại trong thời gian cao điểm
• Số lượng nhân viên có hạn để xử lý khối lượng câu hỏi ngày càng tăng của sinh viên tương lai

Quản lý thông tin và tính nhất quán

• Thông tin chương trình nằm rải rác ở nhiều phòng ban khác nhau
• Nhiều phiên bản tài liệu dẫn đến khả năng không nhất quán
• Cần có những phản hồi thống nhất, chính xác trên tất cả các chương trình và phòng ban

Khả năng mở rộng và khả năng tiếp cận:

• Hơn 6.000 sinh viên tương lai trong các buổi triển lãm và ngày hội mở cửa
• Cần có thông tin chương trình chính xác 24/7
• Yêu cầu thời gian phản hồi nhanh
• Khả năng hạn chế trong việc mở rộng nguồn nhân lực trong các sự kiện

Giải pháp: Xây dựng cố vấn AI với Amazon Bedrock

Để giải quyết những thách thức này, KMITL đã lựa chọn và làm việc với AWS để xây dựng giải pháp tư vấn AI, khai thác tính linh hoạt, khả năng mở rộng và khả năng phục hồi của AWS Cloud. Hơn nữa, Amazon Bedrock cho phép KMITL thử nghiệm các FM khác nhau từ các công ty AI hàng đầu. Cuối cùng, KMITL tận dụng Anthropic Claude để cung cấp các phản hồi tự nhiên, có nhận thức về ngữ cảnh bằng tiếng Thái cho các câu hỏi của sinh viên tương lai.

Nền tảng và phát triển an toàn

Việc triển khai bắt đầu bằng việc thiết lập một môi trường AWS an toàn. DailiTech, với tư cách là đối tác AWS, đã cung cấp chuyên môn về:

• Triển khai AWS Landing Zone, một môi trường AWS đa tài khoản được thiết kế tốt, là điểm khởi đầu để triển khai khối lượng công việc và ứng dụng, tuân theo các biện pháp bảo mật tốt nhất
• Thiết lập phân đoạn mạng và kiểm soát truy cập phù hợp
• Cấu hình khả năng giám sát và ghi nhật ký

Với nền tảng an toàn đã có, nhóm KMITL có thể tập trung vào việc xây dựng ứng dụng Knowva bằng cách:

• Phát triển giao diện trò chuyện cho sinh viên tương lai
• Tích hợp với Anthropic Claude trên Amazon Bedrock bằng API
• Hợp nhất thông tin chương trình và cấu trúc nội dung cho Knowledge Base

Hình 2: Kiến trúc cấp cao của Knowva. Các thành phần chính là Amazon Bedrock và Amazon Bedrock Knowledge Bases.

Kết quả: Nâng cao hướng dẫn tuyển sinh thông qua AI

Việc triển khai Knowva đã mang lại những cải thiện đáng kể trong khả năng hỗ trợ sinh viên tương lai của KMITL đồng thời tối ưu hóa nguồn nhân lực. Những thành tựu chính bao gồm:

Tác động hoạt động

• Đã xử lý thành công hơn 6.000 câu hỏi của sinh viên trong suốt triển lãm giáo dục và có thể mở rộng để xử lý hàng trăm yêu cầu đồng thời.
• Giảm thời gian chờ đợi và phản hồi từ nhiều giờ xuống còn vài phút
• Cho phép thông tin chương trình chính xác có sẵn 24/7

Trải nghiệm của sinh viên được nâng cao

• Cung cấp phản hồi tức thời và chính xác cho các câu hỏi tuyển sinh phổ biến
• Cung cấp hướng dẫn cá nhân dựa trên sở thích cá nhân
• Cho phép sinh viên truy cập thông tin theo ý muốn của họ
• Mức độ hài lòng của sinh viên tăng 60% so với năm trước

Tối ưu hóa nhân sự và nguồn lực

• Giải phóng các giảng viên khỏi việc xử lý yêu cầu lặp đi lặp lại
• Tập trung quản lý thông tin chương trình
• Cho phép nhân viên tập trung vào việc giải quyết các nhu cầu phức tạp của sinh viên

“Knowva đã thay đổi cách chúng tôi tiếp cận với những sinh viên tiềm năng, chúng tôi đã nhận thấy mức độ hài lòng của sinh viên tăng đáng kể, đồng thời nguồn lực nhân sự cũng được sử dụng hiệu quả hơn nhờ công nghệ của AWS”, Phó giáo sư Komsan Maleesee, Tiến sĩ Kỹ thuật. Chủ tịch KMITL nhận xét.

Beyond Knowva: Lộ trình AI của KMITL

Sau khi ra mắt thành công Knowva, KMITL đang có kế hoạch mở rộng việc sử dụng giải pháp AI tạo sinh này để bao gồm:

• Dịch vụ gia sư AI ảo cho sinh viên hiện tại
• Các tính năng của trợ lý ảo trong khuôn viên trường
• Tích hợp với các dịch vụ khác của trường đại học

KMITL cũng đang khám phá việc sử dụng multi-agent collaboration và Amazon Bedrock Guardrails để cải thiện khả năng và tính an toàn của giải pháp.

Để tìm hiểu thêm và bắt đầu, hãy liên hệ với nhóm tài khoản AWS của bạn hoặc  nhóm AWS Public Sector .

Satsawat Natakarnkitkul

Satsawat là Trưởng nhóm giải pháp Dữ liệu và AI cho Khối khách hàng Chính phủ khu vực ASEAN tại AWS Thái Lan, chịu trách nhiệm dẫn dắt các sáng kiến về AI tạo sinh trên khắp Đông Nam Á. Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chuyển đổi số và các giải pháp AI/ML, anh là một nhà lãnh đạo tư tưởng được công nhận trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và kiến trúc đám mây. Anh thường là diễn giả tại các sự kiện công nghệ trên khắp ASEAN và có niềm đam mê với việc tận dụng các công nghệ mới nổi như AI tạo sinh để tạo ra giá trị kinh doanh hữu hình cho khu vực công.

Sikharin Kongpaiboon

Sikharin là một kiến trúc sư giải pháp tại AWS, người giúp khách hàng hiểu rõ các phương pháp hay nhất (best practices) cho các giải pháp dựa trên đám mây và tối ưu hóa quá trình triển khai. Anh hợp tác chặt chẽ với khách hàng để thiết kế các kiến trúc đám mây có khả năng mở rộng cao, linh hoạt và có tính phục hồi tốt. Những kiến trúc này giúp giải quyết các thách thức kinh doanh, đồng thời cho phép khách hàng trở nên linh hoạt, hiệu quả và bảo mật hơn nhờ vào việc tận dụng toàn bộ hệ sinh thái dịch vụ của AWS.