Bởi Salim Khan, Joy Cheng, Pallavi Sharma, và Marisa Parker | ngày 24 tháng 11 năm 2025 | trong Amazon Quick Suite, Amazon QuickSight, Announcements, Technical How-to 

Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu Amazon Quick Suite embedded chat (tính năng chat nhúng của Amazon Quick Suite), một trải nghiệm hội thoại hợp nhất mà bạn có thể nhúng trực tiếp vào các ứng dụng của riêng mình. Với lần ra mắt này, bạn có thể đưa tính năng chat được hỗ trợ bởi AI agent (agentic AI) từ Quick Suite—vốn hợp nhất cả dữ liệu có cấu trúc và tri thức phi cấu trúc trong một cuộc hội thoại duy nhất—vào ngay các công cụ mà người dùng đang làm việc. Điều này giúp các tổ chức dễ dàng bổ sung các câu trả lời thông minh, đúng ngữ cảnh vào bên trong ứng dụng của họ mà không cần xây dựng giao diện hội thoại, logic điều phối hay các lớp truy cập dữ liệu từ con số không.

Khi các tổ chức áp dụng AI, có một xu hướng rõ ràng: mọi người không muốn chuyển đổi công cụ để tìm câu trả lời. Họ muốn đặt câu hỏi ngay tại thời điểm cần thiết—trong CRM, bảng điều khiển hỗ trợ (support console), cổng phân tích hoặc dashboard nội bộ—và nhận được phản hồi chính xác, đúng ngữ cảnh. Tương tự, các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) muốn tích hợp các khả năng agent tiên tiến vào sản phẩm hướng tới khách hàng của họ. Tuy nhiên, hầu hết các công cụ hội thoại vẫn buộc người dùng phải đánh đổi: chúng hoặc giỏi về dữ liệu có cấu trúc hoặc giỏi về tài liệu, phù hợp hơn cho phân tích hoặc tốt cho cơ sở tri thức (knowledge base), và có thể trả lời câu hỏi hoặc thực hiện hành động. Hiếm có công cụ nào làm tốt tất cả những điều trên.

Tính năng chat thống nhất trong Quick Suite giải quyết nhu cầu này bằng AI agent có khả năng suy luận trên các dashboard, tài liệu, chỉ mục (indexes) và dữ liệu được kết nối trong một cuộc hội thoại duy nhất. Người dùng có thể tham chiếu một KPI, trích xuất chi tiết từ một tệp tin, lấy phản hồi khách hàng từ một phiếu yêu cầu (ticket) và thực thi một hành động xác định, tất cả đều không cần rời khỏi giao diện chat trong công cụ họ chọn. Với chat nhúng thống nhất, các tổ chức giờ đây có thể đặt trải nghiệm được điều khiển bởi AI agent này trực tiếp vào sản phẩm và cổng thông tin của họ, mang lại cho người dùng trải nghiệm mạnh mẽ, được cá nhân hóa và phù hợp tự nhiên với quy trình làm việc. Quick Suite trao quyền cho người dùng khởi chạy và nhúng một agent hội thoại thông minh chỉ trong vài phút, với khả năng tích hợp tới hơn 40 nguồn dữ liệu.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giúp bạn mở khóa sức mạnh của tính năng chat thống nhất được nhúng trong Quick Suite, đưa sự hỗ trợ của AI trực tiếp vào quy trình làm việc của bạn.

Các tính năng và lợi ích chính

Tính năng chat thống nhất được nhúng mang lại các lợi ích chính sau:

• Trải nghiệm chat thống nhất trên dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc – Tính năng chat nhúng mang khả năng suy luận agent (agentic reasoning) của Quick Suite—trên các dashboard, tệp tin, ghi chú và các nguồn được kết nối—vào ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng đa dạng các loại dữ liệu. Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, khám phá các bản tóm tắt, so sánh thông tin chi tiết (insights), và chạy các hành động khả dụng, tất cả trong một luồng liên tục hoạt động mượt mà trên các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
• Kết nối với các ứng dụng yêu thích của bạn – Quick Suite đưa các ứng dụng của nhóm bạn trực tiếp vào cuộc hội thoại. Thông qua các kết nối này, người dùng có thể tìm kiếm tài liệu lưu trữ trong SharePoint và OneDrive, gửi tin nhắn trong Slack, tạo tác vụ trong Jira, hoặc sử dụng các kết nối tùy chỉnh được kích hoạt qua MCP, tất cả mà không cần rời khỏi khung chat. Người dùng của bạn có quyền truy cập tức thì vào thông tin và hành động họ cần, ngay tại nơi họ đang làm việc.
• Nhúng chỉ bằng một cú nhấp chuột (One-click embedding) – Với Quick Suite, bạn có thể nhúng nhanh một chat agent  (chat agent) vào ứng dụng chỉ trong vài phút bằng cách sao chép mã từ giao diện Quick Suite và chèn vào ứng dụng doanh nghiệp của bạn.
• Bảo mật và kiểm soát truy cập – Chat nhúng được bảo mật theo mặc định. Dữ liệu vận hành trải nghiệm hội thoại vẫn nằm dưới sự kiểm soát của bạn. Bạn chọn những gì agent có thể truy cập—một Không gian (Space) được tuyển chọn, một chỉ mục Q (Q index) hiện có, hoặc các nguồn dữ liệu được kết nối. Các hành động cũng được giới hạn phạm vi (scoped) rõ ràng, giúp các nhóm có toàn quyền quản trị trong khi vẫn hưởng lợi từ AI agent của Quick Suite.
• Tùy chỉnh giao diện trực quan để phù hợp với thương hiệu – Quick Suite cung cấp khả năng tùy chỉnh mạnh mẽ, mở rộng nhận diện thương hiệu của tổ chức bạn trực tiếp vào trải nghiệm chat nhúng. Bạn có thể tùy chỉnh Quick Suite với màu sắc thương hiệu của công ty, tạo ra sự đồng nhất về hình ảnh trên toàn bộ nền tảng. Vì bạn có thể tích hợp chức năng chat Quick Suite vào ứng dụng bằng iframe, widget sẽ kế thừa liền mạch giao diện và cảm nhận (look and feel) của thương hiệu mà không cần cấu hình bổ sung.
• Tùy chỉnh giọng điệu để phù hợp với tiếng nói công ty – Quick Suite cho phép bạn đưa tiếng nói độc đáo của công ty vào mọi tương tác. Bạn có thể tạo một chat agent  tùy chỉnh với các hướng dẫn riêng phản ánh phong cách giao tiếp và chuyên môn của công ty, đồng thời thiết lập giọng điệu, dù là chuyên nghiệp và trang trọng, thân thiện và cởi mở, hay kỹ thuật và chính xác. Quick Suite cho phép bạn chào đón người dùng bằng các thông điệp cá nhân hóa phù hợp với nhận diện thương hiệu, để các cuộc trò chuyện bắt đầu đúng hướng. Bạn cũng có thể cung cấp hướng dẫn cụ thể về cách định dạng câu trả lời hoặc đưa ra gợi ý về cách trả lời các câu hỏi dành riêng cho trường hợp sử dụng của bạn.

Sự tùy chỉnh toàn diện này, từ giao diện hình ảnh đến giọng điệu hội thoại và tích hợp ứng dụng, đảm bảo widget chat nhúng hòa nhập tự nhiên vào các ứng dụng hiện có, cung cấp cho người dùng trải nghiệm nhất quán và mang đậm dấu ấn thương hiệu.

Bạn có thể sử dụng tính năng chat nhúng Quick Suite mà không mất thêm phí, theo mức giá hiện hành của Quick Suite.

Tổng quan giải pháp

Để nhúng tính năng chat thống nhất (unified chat), bạn phải sử dụng API GenerateEmbedUrlForRegisteredUser hoặc GenerateEmbedUrlForRegisteredUserWithIdentity. Để hiển thị tính năng này cho người dùng trong ứng dụng, bạn phải sử dụng QuickSight Embedding SDK phiên bản 2.11.0 hoặc cao hơn.

Điều kiện tiên quyết

Hãy đảm bảo bạn có các điều kiện tiên quyết sau:

• Một tài khoản AWS đã được thiết lập và kích hoạt Quick Suite. Nếu bạn chưa có tài khoản Quick Suite, bạn có thể đăng ký. Để xem hướng dẫn bắt đầu dùng thử miễn phí Quick Suite, hãy tham khảo bài viết Bắt đầu với Amazon Quick Suite.
• Một vai trò AWS Identity and Access Management (IAM) với các chính sách liên kết để cung cấp quyền cho người dùng đảm nhận (assume) vai trò đó. Dưới đây là mẫu tuyên bố chính sách (policy statement):

{
    "Action": [
        "quicksight:GenerateEmbedUrlForRegisteredUser"
    ],
    "Resource": "*",
    "Effect": "Allow"
}

Thêm tên miền (domain) nơi bạn muốn nhúng dashboard vào danh sách cho phép (allow list) của bạn. Việc này có thể được thực hiện trên console Quick Suite tại menu Manage Amazon Quick Suite, bên dưới mục Security / Manage domains.

Việc nhúng chat agent  thống nhất (unified chat agent) hiện khả dụng cho người dùng đã đăng ký (registered users) với giấy phép chuyên nghiệp (professional) hoặc doanh nghiệp (enterprise). Hãy đảm bảo người dùng đã được cấp phép (provisioned) trong Quick Suite.

Tạo một chat agent 

Để nhúng một chat agent , trước tiên hãy tạo và cấu hình một chat agent  tùy chỉnh trong ứng dụng Quick Suite của bạn. Bằng cách xây dựng một chat agent  tùy chỉnh, bạn định nghĩa chân dung (persona) của agent bằng ngôn ngữ tự nhiên: agent là ai (danh tính và vai trò), agent làm gì (trách nhiệm cốt lõi), và cách agent giao tiếp (giọng điệu và phong cách). Bạn có thể cấu hình thêm các nguồn kiến thức cho chat agent  (bao gồm dashboard, chủ đề, và dữ liệu phi cấu trúc), cũng như các hành động và tích hợp để giúp agent thực hiện các bước tiếp theo như một phần không thể thiếu của trải nghiệm chat (chẳng hạn như Slack, Outlook, hoặc Jira). Để xem hướng dẫn về cách tạo chat agent , hãy tham khảo bài viết Tạo, tùy chỉnh và triển khai các chat agent  hỗ trợ bởi AI trong Amazon Quick Suite.

Nhúng doanh nghiệp một chạm (One-click enterprise embedding)

Với tính năng nhúng một chạm, bạn có thể nhúng một agent chat thống nhất Quick Suite bằng cách sử dụng mã nhúng tĩnh từ Quick Suite được thêm vào một iframe. Khi người dùng truy cập agent chat trên các ứng dụng doanh nghiệp mạng nội bộ (intranet) của bạn, họ sẽ được yêu cầu đăng nhập vào Quick Suite. Ảnh chụp màn hình sau đây minh họa cách lấy mã nhúng.

Nhúng cho người dùng đã đăng ký (Registered user embedding)

Bạn cũng có thể nhúng agent chat thống nhất bằng phương pháp nhúng cho người dùng đã đăng ký. Với phương pháp này, bạn có thể tích hợp liền mạch các agent chat Quick Suite vào ứng dụng tùy chỉnh của mình trong khi sử dụng hạ tầng xác thực doanh nghiệp hiện có của tổ chức, nhờ đó người dùng chỉ cần xác thực một lần thông qua nhà cung cấp danh tính công ty (corporate identity provider) và có quyền truy cập vào agent chat mà không cần các lời nhắc đăng nhập bổ sung. Ngoài ra, mỗi người dùng sẽ nhận được trải nghiệm hội thoại được cá nhân hóa, nơi họ chỉ thấy thông tin mà họ được ủy quyền truy cập, tất cả trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn bảo mật mạnh mẽ mà doanh nghiệp yêu cầu.

Hãy hoàn thành các bước trong phần sau để nhúng agent chat thống nhất bằng API.

Tạo URL nhúng bảo mật

Tạo và trích xuất một URL nhúng bảo mật bằng API Quick Suite GenerateEmbedUrlForRegisteredUser hoặc GenerateEmbedUrlForRegisteredUserWithIdentity. Sau đây là một đoạn mã Python mẫu. Để xem ví dụ chi tiết, hãy tham khảo tài liệu SDK.

# Generate embed URL for QuickChat experience
response = quicksight_client.generate_embed_url_for_registered_user(
    AwsAccountId='<ACCOUNT_ID>',           # Your 12-digit AWS account ID
    UserArn='<USER_ARN>',                  # ARN of the registered Quick Sight user
    ExperienceConfiguration={
        'QuickChat': {}                    # Specifies QuickChat embedding experience
    },
    AllowedDomains=[
        '<URL>',                           # Domain(s) where embedding is allowed
    ]
)
# Extract the embed URL from the response
embed_url = response['EmbedUrl']

Tham số ExperienceConfiguration với ‘QuickChat’: {} chỉ định rằng bạn muốn nhúng giao diện agent chat Quick Suite.

Cấu hình giao diện chat

Sử dụng QuickSight Embedding SDK để hiển thị giao diện chat trong ứng dụng web của bạn. Sử dụng các tùy chọn cấu hình chính sau:

• frameOptions.url – Cung cấp URL nhúng bảo mật đã được tạo ở bước trước.
• frameOptions.container – Cung cấp bộ chọn CSS (CSS selector) cho phần tử DOM sẽ chứa khung chat.
• contentOptions.fixedAgentArn – Cung cấp một Amazon Resource Name (ARN) tùy chọn để nhúng một agent chat tùy chỉnh cụ thể. Mặc định là agent chat hệ thống (system chat agent) của Quick Suite.

Để lấy ARN của agent chat tùy chỉnh, hãy thực hiện các bước sau:

1. Trên console Quick Suite, chọn Explore trong thanh điều hướng, sau đó chọn Chat agents.
2. Dưới cột Action, chọn menu tùy chọn bên cạnh Chat và chọn View chat agent details.
3. Chọn Copy link bên cạnh tên agent chat.

Liên kết sẽ trông tương tự như URL sau: https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/start/agents?view=6fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx43137d

Phần văn bản phía sau view= chính là ID của agent (agent ID).

ARN của agent có định dạng là arn:aws:quicksight:us-east-1:<<aws-account-id>>:agent/<<agent-id>>.

Đoạn mã mẫu sau đây hiển thị các tham số frameOptions và contentOptions được sử dụng để tải trải nghiệm chat thống nhất:

// Configure the iframe container and dimensions

const frameOptions = {
    url: "<YOUR_EMBED_URL>",        // URL from Step 1 backend call
    container: '#experience-container',
    height: "700px",
    width: "1000px",
    onChange: (changeEvent, metadata) => {
        switch (changeEvent.eventName) {
            case 'FRAME_MOUNTED': {
                console.log("QuickChat frame successfully mounted");
                break;
            }
            case 'FRAME_LOADED': {
                console.log("QuickChat experience loaded and ready");
                break;
            }
        }
    },
};

// Configure chat-specific options
const contentOptions = {
    fixedAgentArn: '<AGENT_ARN>',   // Optional: specify the agent Arn to embed
    onMessage: async (messageEvent, experienceMetadata) => {
        switch (messageEvent.eventName) {
            case 'CONTENT_LOADED': {
                console.log("QuickChat interface initialized successfully");
                break;
            }
        }
    }
};

Các trường hợp sử dụng thực tế

Ứng dụng thực tế: Trợ lý phân tích tài chính được nhúng trong dashboard hiệu suất tài chính

Một công ty giả định nhúng một agent chat tùy chỉnh—đóng vai trò là một trợ lý phân tích tài chính có kiến thức về bộ dữ liệu tài chính cơ sở (underlying) và các tài liệu ngữ cảnh kinh doanh—vào dashboard hiệu suất tài chính của họ. Dashboard này được truy cập bởi hàng trăm người dùng đa dạng từ ban lãnh đạo điều hành, đội ngũ tài chính nội bộ, đến các lãnh đạo kinh doanh, bao gồm chủ sở hữu sản phẩm, giám đốc khu vực và lãnh đạo bán hàng.

Phổ cập quyền truy cập dữ liệu và phân tích tự phục vụ (Self-service analytics)

Vì agent chat được liên kết với bộ dữ liệu cơ sở thông qua thiết lập chủ đề (topic setup), những người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể tự khám phá dữ liệu một cách độc lập. Người dùng không thoải mái với các bộ lọc (filters) hoặc tham số (parameters) có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên như: “Số liệu bán hàng cho khu vực EMEA là bao nhiêu”, “Doanh thu của chúng ta trong Quý 3 năm 2024 là bao nhiêu”, và “Quốc gia nào có mức tăng trưởng doanh thu cao nhất quý trước?”.

Người dùng doanh nghiệp thường xuyên có các yêu cầu tiếp theo (follow-up requests) khi họ tương tác với dashboard tự phục vụ. Với sự trợ giúp của agent chat, giờ đây họ có thể tự động hóa việc tạo các truy vấn dữ liệu bổ sung hoặc báo cáo mà không cần phụ thuộc vào đội ngũ BI. Ví dụ, họ có thể hợp lý hóa các tác vụ báo cáo định kỳ bằng cách yêu cầu agent tạo các bản tóm tắt sau:

• “Tạo bản tóm tắt tài chính hàng tháng cho ban điều hành, làm nổi bật các chỉ số và xu hướng chính”
• “So sánh hiệu suất của chúng ta với mục tiêu ngân sách trên tất cả các phòng ban”
• “Cho tôi xem biên lợi nhuận theo dòng sản phẩm cho quý hiện tại”

Từ dữ liệu đến thông tin chi tiết thời gian thực: Hiểu rõ “cách thức” và “lý do”

Hơn nữa, bằng cách nhúng một agent kết hợp dữ liệu có cấu trúc từ dashboard với dữ liệu phi cấu trúc từ tài liệu công ty (báo cáo hội đồng quản trị, ghi nhớ chiến lược, phân tích thị trường), người dùng cuối có thể hỏi về “cách thức” và “lý do” đằng sau dữ liệu trong thời gian thực mà không cần rời khỏi dashboard hay chuyển đổi ứng dụng. Khi xem biểu đồ sụt giảm doanh thu, họ có thể hỏi ngay “Điều gì gây ra sự sụt giảm này?” và nhận được câu trả lời kết hợp dữ liệu hiển thị với các tài liệu cơ sở. Một số câu hỏi ví dụ họ có thể đặt ra bao gồm:

• “Tại sao doanh thu giảm 15% trong Quý 3 so với Quý 2?”
• “Tôi thấy biên lợi nhuận của Sản phẩm A giảm 8% trong quý này. Đội ngũ chiến lược sản phẩm đã khuyến nghị gì trong đợt đánh giá quý trước?”
• “Tháng này chúng ta hiển thị 45.000 đô la tiền giấy phép phần mềm. Khoản này nên được phân loại như thế nào theo sổ tay chính sách kế toán?”

Từ thông tin chi tiết đến hành động thời gian thực: Các tích hợp thúc đẩy quyết định

Khi agent chat nhúng tích hợp với các ứng dụng bên ngoài như email và hệ thống phiếu yêu cầu (ticketing systems), nó biến dashboard tài chính từ một công cụ báo cáo thụ động thành một trung tâm chỉ huy chủ động, có thể khởi tạo và theo dõi các hành động trực tiếp trong hệ thống quy trình làm việc của nhóm. Một số trường hợp sử dụng ví dụ bao gồm:

• Cảnh báo các bên liên quan qua Slack – Sau khi nhận thấy sự bất thường trong chi phí hoạt động Quý 4, một nhà phân tích tài chính có thể yêu cầu agent chat: “Gửi tin nhắn Slack cho các giám đốc tài chính tóm tắt sự tăng vọt chi phí này kèm theo liên kết đến dashboard này.”
• Tạo các mục theo dõi trong Asana – Trực tiếp từ một thông tin chi tiết trên dashboard, giám đốc khu vực có thể nói: “Tạo một tác vụ Asana cho trưởng nhóm quốc gia để xem xét sự sụt giảm doanh thu này. Gán mức ưu tiên cao với hạn chót là thứ Sáu tới.”

Kết luận

Việc ra mắt tính năng chat nhúng Quick Suite đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể trong việc làm cho các cuộc hội thoại hỗ trợ bởi AI trở nên dễ tiếp cận và tích hợp hơn trong quy trình làm việc của doanh nghiệp. Lần ra mắt này giải quyết thách thức cơ bản mà các tổ chức đang phải đối mặt hiện nay: cho phép người dùng truy cập các khả năng AI mạnh mẽ mà không cần rời khỏi môi trường làm việc quen thuộc. Giải pháp này giải quyết vấn đề phân mảnh công cụ trong khi vẫn cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp và các tùy chọn tùy chỉnh mở rộng thích ứng với giao diện và cảm nhận (look and feel) của thương hiệu bạn.

Chat nhúng Quick Suite cung cấp một giải pháp toàn diện phát triển theo nhu cầu của bạn, chẳng hạn như khám phá dữ liệu thông qua truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, kết nối thông tin chi tiết giữa các nguồn có cấu trúc và phi cấu trúc, hoặc kích hoạt các hành động quy trình làm việc. Khi chúng tôi tiếp tục nâng cao nền tảng với các tính năng sắp tới như kiểm soát thương hiệu mở rộng và hỗ trợ cho người dùng ẩn danh (anonymous users), chúng tôi rất hào hứng chờ xem các tổ chức sẽ chuyển đổi trải nghiệm người dùng của họ như thế nào với công nghệ này.

Để biết thêm thông tin chi tiết về Quick Suite SDK và các tùy chọn trải nghiệm cụ thể, hãy truy cập GitHub repo.

Tham gia Cộng đồng Quick Suite để hỏi, trả lời, học hỏi cùng những người khác và khám phá thêm tài nguyên.

Về các tác giả

Salim Khan

Salim Khan là Chuyên gia Kiến trúc Giải pháp (Specialist Solutions Architect) cho Amazon Quick Suite. Anh có hơn 16 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp business intelligence (BI) ở cấp độ doanh nghiệp. Trước khi gia nhập AWS, Salim từng là tư vấn BI phục vụ nhiều lĩnh vực như Ô tô, Chăm sóc sức khỏe, Giải trí, Hàng tiêu dùng, Xuất bản và Dịch vụ tài chính. Anh đã triển khai các giải pháp BI, kho dữ liệu, tích hợp dữ liệu và quản lý dữ liệu chủ (MDM) cho nhiều tổ chức lớn.

Pallavi Sharma

Pallavi Sharma là Principal Product Manager cho Amazon Quick Suite, nơi cô dẫn dắt mảng embedding trên toàn bộ danh mục sản phẩm Quick Suite. Cô có hơn 10 năm kinh nghiệm xây dựng và mở rộng phần mềm doanh nghiệp, bao gồm công cụ hiện đại hóa và quản lý đám mây, nền tảng low-code và các giải pháp ứng dụng AI. Xuất thân là kỹ sư điện, cô bắt đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thiết kế ASIC trong ngành công nghiệp bán dẫn. Pallavi đam mê tạo ra những sản phẩm trực quan, lấy con người làm trung tâm, giúp tổ chức khai mở sức mạnh của AI và đơn giản hóa cách mọi người làm việc.

Marisa Parker

Marisa Parker là Quản lý Thiết kế UX cấp cao (Sr. UX Design Manager) cho Amazon Quick Suite, nơi cô dẫn dắt một đội ngũ nhà thiết kế xây dựng các trải nghiệm AI cho doanh nghiệp. Với hơn 10 năm kinh nghiệm, cô đã định hình các trải nghiệm AI trong ngành công nghệ, bao gồm dẫn dắt đội thiết kế cho công cụ dành cho nhà phát triển, nền tảng đám mây và hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Cô đam mê tạo ra những trải nghiệm trực quan giúp người dùng tận dụng AI để tăng năng suất và tối ưu quy trình làm việc.

Joy Cheng

Joy Cheng là Senior Builder tại AWS, tập trung vào triển khai Amazon Quick Suite cho các khách hàng doanh nghiệp trên nhiều ngành khác nhau. Cô có hơn 10 năm kinh nghiệm trong các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp, từng đảm nhiệm vai trò kỹ sư phân tích và lãnh đạo tại Amazon Music và NBCUniversal, đồng thời tham gia tư vấn cho các dự án giáo dục và y tế của chính phủ Hoa Kỳ cũng như các bộ ngành tại châu Phi và châu Á. Cô từng là giảng viên cho các khóa bootcamp phân tích dữ liệu tại UC Irvine và UCSD. Joy đam mê việc giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và ứng dụng AI cũng như phân tích dữ liệu.