bởi Mike George | vào ngày 21 THÁNG 3 NĂM 2025 | Amazon Aurora, Amazon Bedrock, Amazon Cognito, Amazon Comprehend, Amazon EventBridge, Amazon Redshift, Amazon Rekognition, Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Translate, Artificial Intelligence, AWS Amplify, AWS AppSync, AWS Glue, AWS Key Management Service, AWS Lambda, AWS Secrets Manager, AWS Step Functions, Customer Solutions, Nonprofit, Public Sector Permalink  Share

Fair Trade USA™ là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết xóa bỏ đói nghèo bằng cách thúc đẩy phát triển bền vững thông qua thương mại đạo đức. Họ làm việc để đảm bảo mức thù lao công bằng, điều kiện làm việc an toàn cho nông dân và công nhân, cũng như các phương pháp canh tác bền vững. Khi nông dân nhận được mức giá công bằng cho vụ mùa của họ, họ có thể canh tác bền vững, cho con cái đi học, và giảm nguy cơ bị mất nơi sinh sống. Bạn có thể đã thấy các sản phẩm có chứng nhận Fair Trade Certified™ products, điều này có nghĩa là sản phẩm hoặc các thành phần của nó đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về xã hội, môi trường và kinh tế. Ngoài ra, việc thu mua các sản phẩm Fair Trade Certified tạo ra một khoản doanh thu bổ sung được gọi là premium. Các khoản tiền này được hoàn lại cho những người sản xuất, những người sẽ đánh giá nhu cầu và dân chủ quyết định cách đầu tư vào các dự án cho gia đình và cộng đồng. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách Fair Trade USA tận dụng Amazon Web Services (AWS) để cải thiện điều kiện làm việc cho nông dân và nhà sản xuất trên toàn thế giới.

Fair Trade USA thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm công cụ quản lý quan hệ khách hàng (CRM), nền tảng kiểm toán, các công cụ khảo sát và dữ liệu từ các nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài. Dữ liệu này bao gồm dữ liệu tác động cho hơn 1.500 đối tác kinh doanh của họ; dữ liệu tuân thủ theo hơn 120 tiêu chí bảo vệ xã hội và môi trường; dữ liệu nhân khẩu – xã hội cho hơn 1,6 triệu nông dân, ngư dân và công nhân tại 51 quốc gia; cùng dữ liệu giao dịch cho hơn 15.000 sản phẩm có chứng nhận Fair Trade Certified. Dữ liệu này, được thu thập bằng nhiều ngôn ngữ, có nhiều định dạng khác nhau và mức độ đầy đủ, chất lượng khác nhau.

Kiến trúc

Để bắt đầu trích xuất thông tin từ dữ liệu này, Fair Trade USA thực hiện việc trích xuất và làm sạch dữ liệu, sau đó lưu trữ dữ liệu trong Amazon Redshift và Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Fair Trade USA sử dụng AWS Glue cho các quy trình extract, transform, and load (ETL), giúp làm sạch và chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong Amazon Redshift và Amazon S3. Nội dung do người dùng tạo (UGC) từ các dự án phát triển cộng đồng được xử lý bằng Amazon Comprehend và Amazon Translate để dịch nội dung đa ngôn ngữ sang tiếng Anh. Amazon Rekognition bổ sung khả năng gắn thẻ nội dung đa phương tiện và hình ảnh do AI điều khiển, giúp đơn giản hóa việc tìm kiếm các tài liệu liên quan cho báo cáo tác động. Kiến trúc này cho phép chuyển đổi dữ liệu thô từ các trang trại, nhà máy và ngư trường thành những thông tin định lượng và định tính chất lượng cao, kịp thời, hỗ trợ việc đánh giá tác động của đối tác và nâng cao tính minh bạch trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Hình 1 dưới đây minh họa kiến trúc này.

Hình 1. Kiến trúc xử lý dữ liệu của Fair Trade USA. Các thành phần chính bao gồm Amazon Rekognition, AWS Glue, Amazon S3 bucket, Amazon Redshift, Amazon Translate, Amazon Comprehend, Amazon EventBridge, và AWS Lambda.

Vào quý 4 năm 2024, Fair Trade USA đã triển khai thử nghiệm Insights Hub, một nền tảng phân tích tự phục vụ được xây dựng trên ThoughtSpot, cho phép các đối tác của Fair Trade USA xem thông tin chi tiết về dữ liệu của họ. Năm nay, Insights Hub sẽ dần được triển khai đến hầu hết các đối tác của Fair Trade USA, giúp tăng cường hiểu biết về tác động của các hoạt động thu mua của đối tác đối với sinh kế của nông dân và công nhân trên toàn thế giới. Khi các đối tác có quyền truy cập dữ liệu, họ sẽ có thêm nhiều câu hỏi. Insights Hub được thiết kế như một giải pháp linh hoạt, có thể phát triển để giải quyết những câu hỏi phức tạp này.

Bằng cách cung cấp các thông tin chi tiết có trọng tâm, Fair Trade USA đi đầu trong việc giúp các doanh nghiệp hiểu được cách mà các quyết định mua hàng của họ ảnh hưởng đến cuộc sống của nông dân và công nhân trên toàn thế giới. Với việc chuyển đổi từ các báo cáo thường niên được tạo thủ công sang việc cung cấp dữ liệu tác động theo yêu cầu thông qua một giải pháp business intelligence (BI) tự động, họ đã rút ngắn thời gian từ ba tháng xuống chỉ còn vài phút để có được thông tin chi tiết. Hiệu quả đạt được giúp các đối tác thương mại đưa ra các quyết định kịp thời dựa trên dữ liệu, thúc đẩy tính minh bạch và bền vững trong chuỗi cung ứng.

Insights Hub

Trong ví dụ sau, tổ chức có thể xem chính xác lượng nguyên liệu có chứng nhận fair trade mà họ đã mua trong năm, khối lượng theo thời gian, và khoản premium đã được tạo ra. Khoản premium này được hoàn trả trực tiếp cho người sản xuất (ví dụ như nông dân) để cải thiện hoạt động sản xuất và cộng đồng của họ.

Hình 2. Việc tạo premium và theo dõi chuỗi cung ứng thông qua Insights Hub. Người dùng có thể xem biểu đồ cột thể hiện khối lượng sản xuất và premium của họ, phần phân tích chi tiết cách mà premium được người sản xuất sử dụng, cùng với hình trực quan hóa dữ liệu về chuỗi cung ứng toàn cầu của họ.

Các tổ chức thường tự hỏi nguyên liệu mà họ mua được thu mua từ đâu. Việc mất dấu nguồn gốc của một nguyên liệu là điều khá dễ xảy ra, đặc biệt khi nguyên liệu đó trải qua nhiều bước xuất khẩu, nhập khẩu và chế biến. Bản đồ chuỗi cung ứng, hiển thị nguồn thu mua theo nhà sản xuất và nơi xuất xứ, giúp dễ dàng xem được từng nguyên liệu có chứng nhận fair trade được lấy từ đâu.

Insights Hub của Fair Trade USA sẽ giúp các công ty hiểu rõ hơn cách mà quyết định thu mua các nguyên liệu và sản phẩm có chứng nhận fair trade của họ đang góp phần cải thiện cuộc sống và sinh kế của nông dân, công nhân trên toàn thế giới. Khi nhu cầu về báo cáo Environmental, Social, and Governance (ESG) ngày càng tăng, Insights Hub cho phép các công ty theo dõi và báo cáo các chỉ số bền vững quan trọng, giúp họ chứng minh tác động của mình và tăng cường các nỗ lực phát triển bền vững.

Tiến xa hơn với Stories of Impact

Hầu hết người tiêu dùng có nhận thức thấp về các vấn đề liên quan đến thương mại đạo đức trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Fair Trade USA đã nhận ra rằng, bằng cách cung cấp những câu chuyện ý nghĩa được lấy từ các nhà sản xuất fair trade, họ có thể giúp người tiêu dùng hiểu rõ hơn về cách mà các quyết định mua hàng của họ mang lại tác động tích cực trên toàn cầu đối với các cộng đồng còn thiệt thòi. Để đạt được mục tiêu này, Fair Trade USA đã hợp tác với AWS Prototyping team để khám phá khả năng của công nghệ trong việc hiện thực hóa ý tưởng này.

Mục tiêu của một dự án AWS Prototyping là loại bỏ các rào cản và cuối cùng giúp khách hàng xây dựng nền tảng để đưa hệ thống vào môi trường vận hành thực tế. Khi làm việc cùng nhau, nhóm AWS Prototyping đã xây dựng một nguyên mẫu tận dụng generative AI để cho phép Fair Trade USA lọc và làm nổi bật các câu chuyện và hình ảnh có tác động lớn từ các nhà sản xuất, sau đó tạo bản tóm tắt câu chuyện có thể được chỉnh sửa bởi bộ phận marketing của Fair Trade USA và chia sẻ với các đối tác. Hình 3 dưới đây minh họa kiến trúc của giải pháp này.

Hình 3. Kiến trúc nguyên mẫu để tạo stories of impact cho Fair Trade USA. Các thành phần chính bao gồm Amazon S3 bucket, AWS Amplify, Amazon Cognito, AWS AppSync, AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon Bedrock, AWS Secrets Manager, Amazon Aurora, và AWS Key Management Service.

Nguyên mẫu này cho phép Fair Trade USA xử lý văn bản và hình ảnh từ các nhà sản xuất, đồng thời đánh giá mức độ hiệu quả về tác động của chúng dựa trên các tiêu chí đánh giá của Fair Trade USA gồm: khả năng liên hệ, tiềm năng thu hút, mức độ liên quan, và chất lượng hình ảnh.

Hệ thống được truy cập thông qua một ứng dụng web React TypeScript được lưu trữ trên AWS Amplify, ứng dụng này tích hợp với Amazon Cognito để xác thực an toàn. Ứng dụng sử dụng AWS Step Functions để xử lý hình ảnh và phân tích văn bản. Các quy trình làm việc của Step Functions tận dụng Amazon Bedrock cho generative AI và large language models (LLMs) nhằm tạo ra điểm đánh giá tác động và bản tóm tắt câu chuyện.

Các bước tiếp theo

Tìm hiểu thêm về Fair Trade USA’s impact và bắt đầu mua sắm các sản phẩm có chứng nhận Fair Trade Certified products.

Nếu bạn đang cố gắng xây dựng một data warehouse, hãy bắt đầu với Amazon Redshift. Ngoài ra, hãy cân nhắc bắt đầu với Amazon Rekognition và Amazon Comprehend như một phần của quy trình intelligent document processing (IDP) của bạn. Khám phá những gì bạn có thể thực hiện với generative AI bằng cách bắt đầu trong Amazon Bedrock console. Cuối cùng, hãy tìm hiểu về AWS for Nonprofits và kết nối với nhóm tài khoản AWS.

---

Sáng kiến này được thực hiện một phần nhờ AWS IMAGINE Grant. Sự hỗ trợ từ AWS và các đối tác như họ giúp Fair Trade USA đổi mới, nâng cao tác động và thúc đẩy tiến bộ có ý nghĩa hướng tới một tương lai với fair trade cho tất cả.

TAGS: Amazon Aurora, Amazon Cognito, Amazon Comprehend, Amazon EventBridge, Amazon Redshift, Amazon Rekognition, Amazon S3, Amazon Translate, Artificial Intelligence, AWS Amplify, AWS Glue, AWS Imagine Grant Program, AWS KMS, AWS Public Sector, AWS Secrets Manager, AWS Step Functions, customer story, imagine npo, Lambda, nonprofits

Mike George
Mike là principal solutions architect tại Amazon Web Services (AWS), có trụ sở tại Salt Lake City, Utah. Anh ấy thích giúp khách hàng giải quyết các vấn đề công nghệ. Các lĩnh vực quan tâm của anh bao gồm software engineering, security, artificial intelligence (AI), và machine learning (ML).