Tác giả: Dr. Asa Kalavade
Ngày phát hành: 27 JAN 2026
Chuyên mục: Artificial Intelligence, AWS Transform, Enterprise Strategy, Generative AI, Migration, Thought Leadership

Tổng quan câu chuyện: Làm thế nào các doanh nghiệp có thể hiện đại hóa nhanh hơn 80 lần trong khi giảm chi phí 90%? Câu trả lời nằm ở AI tác nhân (agentic AI)—một sự thay đổi cơ bản so với tự động hóa truyền thống đang giúp các công ty như BMW, Air Canada và CSL giải quyết thách thức nợ kỹ thuật khổng lồ mà các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang phải đối mặt. Tiến sĩ Asa Kalavade, người đứng đầu thế hệ dịch vụ di chuyển và hiện đại hóa tiếp theo của AWS, phân tích cách tiếp cận ba lớp thúc đẩy những kết quả này, kinh tế học đằng sau sự tăng tốc 5-80 lần và lợi thế cạnh tranh cho các tổ chức hành động ngay bây giờ.

---

Mỗi cuộc trò chuyện tôi có với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ngày nay đều mang một sự cấp bách không thể nhầm lẫn về chuyển đổi AI. Kinh tế đã thay đổi, khả năng đã mở rộng đáng kể, và áp lực phải di chuyển nhanh hơn chưa bao giờ mãnh liệt hơn. Theo Accenture, nợ kỹ thuật đã đạt mức đáng kinh ngạc 2,41 nghìn tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng ở Hoa Kỳ, yêu cầu 1,52 nghìn tỷ đô la để khắc phục. Các tổ chức có thể khai thác các tác nhân thông minh để giải quyết thách thức này sẽ không chỉ giảm chi phí—họ sẽ mở khóa những lợi thế cạnh tranh sẽ định hình lại toàn bộ các ngành công nghiệp.

Trong thập kỷ làm việc tại AWS, hợp tác với hàng trăm khách hàng doanh nghiệp trong các chuyển đổi quan trọng nhất của họ, tôi chưa từng thấy điều gì giống như những gì chúng ta đang trải nghiệm ngày nay. Khách hàng hiểu rằng việc sử dụng AI có thể mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh về thời gian đưa ra thị trường, thông tin kinh doanh và tốc độ đổi mới, nhưng họ cũng nhận ra rằng việc di chuyển các ứng dụng và dữ liệu quan trọng của họ lên đám mây là bước đầu tiên thiết yếu để mở khóa những lợi thế này.

Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng AWS Transform—dịch vụ AI tác nhân đầu tiên trên thế giới dành cho chuyển đổi doanh nghiệp. Đây không chỉ là một công cụ di chuyển khác; đó là một sự tái hình dung cơ bản về cách các doanh nghiệp có thể hiện đại hóa với tốc độ và quy mô mà bối cảnh cạnh tranh ngày nay đòi hỏi.

Hãy để tôi chia sẻ những gì tôi đang thấy trong thực tế và cách tiếp cận mới này đã và đang thay đổi cách khách hàng của chúng tôi suy nghĩ về hiện đại hóa—không phải là một sự kiện một lần, mà là một lợi thế cạnh tranh liên tục.

Chỉ tháng trước, tôi đã làm việc với một khách hàng doanh nghiệp lớn đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng ngày càng trở nên phổ biến. Họ có 6.000 máy ảo đang chạy các ứng dụng kinh doanh quan trọng, và giấy phép VMware của họ sắp hết hạn. Ngoài việc chỉ di chuyển máy chủ, họ cần di chuyển các cấu hình mạng phức tạp và chính sách bảo mật đã được xây dựng trong nhiều năm. Bất kỳ ai đã trực tiếp thực hiện các cuộc di chuyển này đều biết quy trình: Bạn dành hàng tuần để tổng hợp các bảng tính về khối địa chỉ IP, quyền bảo mật và phụ thuộc mạng. Công việc tẻ nhạt, dễ mắc lỗi này có thể làm chệch hướng toàn bộ dự án.

Ba lớp giúp tăng tốc lộ trình chuyển đổi của bạn

Đó chính xác là lý do tại sao chúng tôi xây dựng AWS Transform khác biệt. Khi ra mắt vào ngày 15 tháng 5 năm 2025, chúng tôi không chỉ tạo ra một công cụ tự động hóa khác. Chúng tôi đã xây dựng dịch vụ AI tác nhân đầu tiên trên thế giới dành cho chuyển đổi doanh nghiệp, và sự khác biệt giữa dịch vụ này và tự động hóa truyền thống thay đổi mọi thứ về những gì có thể thực hiện được.

Hầu hết mọi người nghĩ về AI trong chuyển đổi doanh nghiệp như là tự động hóa đơn giản hoặc chatbot chung chung. Nhưng AWS Transform hoạt động trên ba lớp liên kết với nhau:

Lớp 1: Lớp đầu tiên là các tác nhân AI chuyên biệt của chúng tôi. Đây không phải là các script chung chung; chúng là các chuyên gia kỹ thuật số được đào tạo cho các thách thức chuyển đổi cụ thể. Chúng có thể hiện đại hóa các ngôn ngữ lập trình mainframe đã lỗi thời hàng thập kỷ (như COBOL) thành các ngôn ngữ hiện đại (như Java), di chuyển các cấu hình mạng trung tâm dữ liệu phức tạp từ môi trường VMware sang cơ sở hạ tầng đám mây AWS, và cập nhật các ứng dụng .NET lên các phiên bản framework hiện tại.

Lớp 2: Nằm trên nền tảng đó là hệ thống điều phối thông minh AI tác nhân của chúng tôi quản lý quy trình làm việc, và đây là nơi quá trình chuyển đổi được tăng tốc. Điều phối viên thông minh này hiểu các mục tiêu kinh doanh của bạn và có thể tự động quản lý các quy trình làm việc phức tạp, đưa ra quyết định về việc triển khai tác nhân chuyên gia nào, khi nào chạy các quy trình song song và cách xử lý các phụ thuộc mà thông thường sẽ cần sự can thiệp của con người. Khi khách hàng của tôi với 6.000 máy ảo cần di chuyển cấu hình mạng của họ, AI tác nhân đã đồng thời điều phối các tác nhân khám phá mạng, tác nhân ánh xạ bảo mật và tác nhân xác thực. Công việc mà theo truyền thống mất hai tuần làm việc thủ công với bảng tính đã được hoàn thành trong tám giờ với độ chính xác cao hơn bất kỳ nhóm nhân sự nào có thể đạt được.

Lớp 3: Lớp thứ ba kết nối mọi thứ thông qua giao diện trò chuyện ngôn ngữ tự nhiên cho phép các nhóm kỹ thuật và kinh doanh làm việc cùng nhau. Các dự án di chuyển không bao giờ là nỗ lực đơn lẻ, và giao diện ngôn ngữ tự nhiên của chúng tôi dịch sự phức tạp kỹ thuật thành các thuật ngữ kinh doanh rõ ràng, giúp phá vỡ các rào cản truyền thống giữa các bên liên quan kinh doanh, kiến trúc sư và nhà phát triển. Các nhóm có thể làm việc cùng nhau trong thời gian thực, giúp mọi người tham gia vào quá trình chuyển đổi đều có thể tiếp cận các quyết định kỹ thuật phức tạp.

Từ 18 tháng xuống còn vài tuần: Kinh tế học mới của chuyển đổi

Những kết quả chúng tôi đang thấy thách thức mọi điều chúng ta từng biết về chi phí và thời gian của quá trình hiện đại hóa doanh nghiệp. Các dự án mà trước đây yêu cầu 12 đến 18 tháng đang được hoàn thành trong vài tuần. Trong các cuộc hợp tác với khách hàng, chúng tôi đang thấy tốc độ chuyển đổi nhanh hơn 5 lần so với các phương pháp truyền thống, với các cuộc di chuyển VMware đạt được sự tăng tốc thậm chí còn lớn hơn—lên đến 80 lần—khi hệ thống của chúng tôi có thể chạy nhiều tác vụ di chuyển đồng thời.

Đây không chỉ là những con số—chúng đang thay đổi cách các doanh nghiệp thực sự hoạt động. Khi Experian, một công ty công nghệ và dữ liệu toàn cầu, cần hiện đại hóa bảy ứng dụng nội bộ chạy trên các framework .NET cũ hơn, họ phải đối mặt với một thách thức chung: làm thế nào để hoàn thành công việc hiện đại hóa quan trọng mà không làm gián đoạn các nhà phát triển khỏi các dự án có tác động cao. Sử dụng AWS Transform, họ đã tự động hóa quá trình chuyển đổi từ các framework .NET cũ hơn sang .NET 8.0 trên cơ sở hạ tầng đám mây, đạt được mức giảm khoảng 40% công sức của nhà phát triển. “Sử dụng AWS Transform cho .NET, chúng tôi đã tiết kiệm khoảng 300 ngày kỹ thuật trên bảy dự án, điều này hỗ trợ một trong những OKR chính của chúng tôi là tích hợp AI tác nhân và tự động hóa vào các nhóm của chúng tôi,” Anup Pancholi, Giám đốc chính về Công nghệ & Kỹ thuật Phần mềm, giải thích. (Đọc câu chuyện.)

Đây là một ví dụ khác: Sự chuyển đổi tại CSL, một công ty hàng đầu về công nghệ sinh học toàn cầu, cho thấy những cải tiến này tác động trực tiếp đến việc chăm sóc bệnh nhân như thế nào. Bằng cách tăng tốc quy trình lập kế hoạch của họ lên 10 lần trên 5.000 máy chủ tại 29 trung tâm dữ liệu, họ đã giảm thời gian khám phá ứng dụng từ hàng giờ xuống chỉ còn năm phút. Như Mark Hill, Giám đốc Thông tin Kỹ thuật số của họ, giải thích, “Hiện đại hóa các ứng dụng và dữ liệu cũ giúp tăng tốc khả năng xây dựng các giải pháp AI của chúng tôi và cho phép chúng tôi cung cấp thuốc cứu sinh cho bệnh nhân nhanh hơn.” (Đọc câu chuyện.)

Biến hiện đại hóa thành liên tục, không gián đoạn

Di chuyển và hiện đại hóa đóng vai trò là phương tiện để chuyển đổi kinh doanh chứ không phải là mục tiêu cuối cùng. Các tổ chức áp dụng AI tác nhân để chuyển đổi ngày nay sẽ thiết lập những lợi thế cạnh tranh tích lũy theo thời gian.

Tầm nhìn của tôi đối với AWS Transform là biến hiện đại hóa thành một quá trình liên tục thay vì một sự kiện một lần. Các phiên bản framework mới liên tục ra đời. Yêu cầu bảo mật phát triển. Nhu cầu kinh doanh thay đổi. Và khả năng kết hợp mới của chúng tôi cho phép các đối tác tích hợp dữ liệu chuyên biệt theo ngành, các tác nhân được xây dựng có mục đích và kiến thức nội bộ của riêng họ, tạo ra một môi trường nơi sự thích ứng trở nên tự động thay vì gây gián đoạn.

Những kết quả chúng tôi đang thấy trên các kịch bản hiện đại hóa khác nhau cho thấy công nghệ này đã trở nên biến đổi như thế nào. Tập đoàn BMW đã giảm thời gian thử nghiệm 75% và tăng độ bao phủ thử nghiệm 60% bằng cách sử dụng AWS Transform cho mainframe, giảm đáng kể rủi ro trong khi tăng tốc thời gian hiện đại hóa.

Trải nghiệm của Air Canada với hiện đại hóa tùy chỉnh cũng hấp dẫn không kém. Đối mặt với nợ kỹ thuật cao trên hàng nghìn hàm Lambda sử dụng các runtime đã hết hạn sử dụng, nhóm nền tảng của họ đã triển khai AWS Transform để nâng cấp từ Node.js 16 lên runtime 20 chỉ trong vài ngày, đạt tỷ lệ hiệu quả 90% và giảm 80% thời gian và chi phí dự kiến. Điều này thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong cách các tổ chức có thể thoát khỏi hàng thập kỷ cơ sở hạ tầng cũ đã hạn chế sự đổi mới và tăng trưởng của họ.

Ngay cả khi AI tác nhân xử lý các thách thức kỹ thuật ngày càng phức tạp, yếu tố con người trở nên quan trọng hơn, chứ không phải ít hơn. Các chuyển đổi thành công nhất xảy ra khi chúng ta kết hợp khả năng thực thi của AI với chuyên môn của con người để hiểu vấn đề của khách hàng, tổng hợp các mẫu trên các thách thức tương tự và phát triển các chiến lược kinh doanh thúc đẩy kết quả thành công. Sự hợp tác này cho phép các nhóm tập trung vào các quyết định chiến lược trong khi AI xử lý việc thực thi.

Tại sao phải hành động ngay bây giờ? Nắm bắt cơ hội chuyển đổi

Các tổ chức triển khai hiện đại hóa AI tác nhân ngay bây giờ có thể thiết lập lợi thế vận hành thông qua các chu kỳ chuyển đổi nhanh hơn và giảm nợ kỹ thuật. Thách thức nợ kỹ thuật 2,41 nghìn tỷ đô la đại diện cho một cơ hội để các doanh nghiệp không chỉ giảm chi phí mà còn chuyển đổi cách họ hoạt động thông qua AI tác nhân.

Công nghệ đã sẵn sàng. Các kết quả đã được chứng minh từ các khách hàng như Experian và CSL. Trường hợp kinh tế rõ ràng từ những cải thiện đáng kể mà chúng ta đang thấy về cả tốc độ và chi phí.

AWS Transform về cơ bản khác biệt so với bất kỳ dịch vụ nào khác trên thị trường—dịch vụ AI tác nhân đầu tiên giúp giảm nợ kỹ thuật đang kìm hãm sự đổi mới và làm cho toàn bộ ngăn xếp công nghệ của bạn sẵn sàng cho AI. Bằng cách loại bỏ các hệ thống cũ và chi phí bảo trì, bạn cuối cùng có thể chuyển hướng tài nguyên để xây dựng các khả năng AI sẽ định hình tương lai cạnh tranh của bạn.

Cơ hội để tạo lợi thế cạnh tranh đang mở ra ngay bây giờ, nhưng nó sẽ không mở mãi mãi.

Tìm hiểu thêm về AWS Transform.

Về tác giả

Dr. Asa Kalavade
Asa dẫn dắt AWS Transform, giúp khách hàng di chuyển và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng, ứng dụng và mã của họ. Trước đây, cô đã lãnh đạo quá trình chuyển đổi công cụ tiếp cận thị trường của AWS, tích hợp các khả năng AI tạo sinh. Cô cũng quản lý các dịch vụ lưu trữ lai và truyền dữ liệu. Trước khi gia nhập AWS vào năm 2016, Asa đã thành lập hai công ty khởi nghiệp được quỹ đầu tư mạo hiểm hỗ trợ và vẫn tích cực cố vấn cho các công ty khởi nghiệp ở Boston. Cô có bằng Tiến sĩ về kỹ thuật điện và khoa học máy tính từ UC Berkeley và hơn 40 bằng sáng chế.