Tác giả: Oliver Steffmann, Wei(David) Dai, Sesan Komaiya, Krishna Pramod, Malhar Mane, và Praveen Panati
Ngày phát hành: 27 JAN 2026
Chuyên mục: Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Quick Suite, Artificial Intelligence, Intermediate (200)

Các tổ chức quản lý hàng trăm hợp đồng mỗi năm phải đối mặt với những sự kém hiệu quả đáng kể, với các hệ thống phân mảnh và quy trình làm việc phức tạp đòi hỏi các nhóm phải dành hàng giờ cho các chu kỳ xem xét hợp đồng. Giải pháp này giải quyết những thách thức này thông qua sự cộng tác đa tác nhân—các tác nhân AI chuyên biệt có thể làm việc đồng thời trên các khía cạnh khác nhau của phân tích hợp đồng, giảm thời gian chu kỳ trong khi vẫn duy trì độ chính xác và khả năng giám sát.

Hướng dẫn này trình bày cách xây dựng giải pháp quản lý hợp đồng thông minh bằng cách sử dụng Amazon Quick Suite làm giải pháp quản lý hợp đồng chính của bạn, được tăng cường với Amazon Bedrock AgentCore cho các khả năng đa tác nhân nâng cao.

Tại sao Quick Suite được tăng cường với Amazon Bedrock AgentCore

Quick Suite đóng vai trò là không gian làm việc tác nhân của bạn, cung cấp giao diện thống nhất cho trò chuyện, nghiên cứu, business intelligence và tự động hóa. Quick Suite giúp bạn chuyển đổi liền mạch từ việc nhận câu trả lời sang thực hiện hành động, đồng thời tự động hóa các tác vụ từ các hoạt động hàng ngày thông thường đến các quy trình kinh doanh phức tạp như xử lý và phân tích hợp đồng.

Bằng cách sử dụng Amazon Bedrock AgentCore với Quick Suite, bạn có thể đóng gói logic nghiệp vụ trong các tác nhân AI có khả năng cao một cách an toàn hơn ở quy mô lớn. Các dịch vụ AgentCore hoạt động với nhiều framework bao gồm cả Strands Agents, ngoài các Foundation Model trong hoặc ngoài Amazon Bedrock.

Tổng quan giải pháp

Giải pháp này trình bày một hệ thống quản lý hợp đồng thông minh sử dụng Quick Suite làm giao diện người dùng và cơ sở tri thức, với Amazon Bedrock AgentCore cung cấp chức năng cộng tác đa tác nhân. Hệ thống sử dụng các tác nhân chuyên biệt để phân tích hợp đồng, đánh giá rủi ro, đánh giá tuân thủ và cung cấp thông tin chi tiết có cấu trúc thông qua kiến trúc được sắp xếp hợp lý, được thể hiện trong hình sau.

Các thành phần kiến trúc

Các thành phần của kiến trúc giải pháp bao gồm:

• Các thành phần của Quick Suite:
  • Spaces cho các quy trình quản lý hợp đồng
  • Chat agents cho các tương tác hợp đồng đàm thoại
  • Knowledge bases để tích hợp các tài liệu pháp lý được lưu trữ trong Amazon S3
  • Topics để tích hợp dữ liệu hợp đồng có cấu trúc
  • Actions để kết nối với các tác nhân tùy chỉnh được phát triển bằng Amazon Bedrock AgentCore
  • Flows cho các quy trình xem xét tài liệu bán thủ công định kỳ
  • Automate cho các tác vụ tự động hóa hợp đồng hàng ngày và hàng tháng
• Hệ thống đa tác nhân được hỗ trợ bởi AgentCore:
  • Contract collaboration agent: Bộ điều phối trung tâm điều phối quy trình làm việc
  • Legal agent: Phân tích các điều khoản pháp lý và trích xuất các nghĩa vụ chính
  • Risk agent: Đánh giá rủi ro tài chính và hoạt động
  • Compliance agent: Đánh giá sự tuân thủ quy định
• Cơ sở hạ tầng hỗ trợ:
  • Amazon API Gateway và AWS Lambda để quản lý các yêu cầu API
  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) để lưu trữ tài liệu
  • Amazon Redshift cho dữ liệu có cấu trúc

Quy trình quản lý hợp đồng

Giải pháp này triển khai một quy trình quản lý hợp đồng được sắp xếp hợp lý, giúp giảm đáng kể thời gian xử lý đồng thời cải thiện độ chính xác. Hệ thống xử lý các hợp đồng thông qua các tác nhân AI được phối hợp, thường hoàn thành phân tích trong vòng vài phút so với hàng ngày xem xét thủ công.

Hãy cùng khám phá một ví dụ về việc xử lý một hợp đồng thỏa thuận dịch vụ mẫu. Quy trình làm việc bao gồm các bước sau:

1. Contract collaboration agent xác định tài liệu yêu cầu phân tích pháp lý, rủi ro và tuân thủ.
2. Legal agent trích xuất các bên, điều khoản thanh toán và nghĩa vụ.
3. Risk agent xác định mức độ rủi ro tài chính và các điểm đòn bẩy đàm phán.
4. Compliance agent đánh giá các yêu cầu quy định và gắn cờ các vấn đề tiềm ẩn.
5. Contract collaboration agent tổng hợp các phát hiện thành một báo cáo toàn diện.

Điều kiện tiên quyết

Trước khi thiết lập Quick Suite, hãy đảm bảo bạn có:

• Một tài khoản AWS với quyền quản trị
• Quyền truy cập vào các AWS Region được hỗ trợ nơi Quick Suite khả dụng
• Các vai trò và chính sách AWS Identity and Access Management (IAM) phù hợp để truy cập dịch vụ Quick Suite

Thiết lập phần 1: Thiết lập Quick Suite

Trong các bước sau, chúng ta sẽ thiết lập các thành phần của Quick Suite.

Kích hoạt Quick Suite

Quản trị viên AWS của bạn có thể kích hoạt Quick Suite bằng cách:

1. Đăng nhập vào AWS Management Console
2. Điều hướng đến Quick Suite từ console
3. Đăng ký dịch vụ Quick Suite cho tổ chức của bạn
4. Cấu hình quản lý danh tính và truy cập khi cần

Sau khi Quick Suite được kích hoạt, hãy điều hướng đến giao diện web của Amazon Quick Suite và đăng nhập bằng thông tin đăng nhập của bạn.

Tạo không gian quản lý hợp đồng

Trong Quick Suite, hãy tạo một không gian mới có tên Contract Management để tổ chức các quy trình làm việc và tài nguyên liên quan đến hợp đồng của bạn. Sau đó, bạn có thể sử dụng trợ lý ở bên phải để đặt câu hỏi về các tài nguyên trong không gian. Hình sau cho thấy không gian ban đầu.

Thiết lập cơ sở tri thức cho dữ liệu phi cấu trúc (Amazon S3)

Thực hiện các bước sau:

1. Điều hướng đến Knowledge bases: Trong phần Integrations, chọn Knowledge bases.
2. Thêm tích hợp Amazon S3:
   • Chọn Amazon S3 làm nguồn dữ liệu của bạn.
   • Cấu hình S3 bucket sẽ lưu trữ các tài liệu hợp đồng của bạn.
   • Sau khi cơ sở tri thức được tạo, hãy thêm nó vào không gian Contract Management.

Thiết lập cơ sở tri thức cho dữ liệu có cấu trúc (Amazon Redshift)

Thực hiện các bước sau:

1. Thêm tập dữ liệu: Trong phần Datasets, cấu hình kho dữ liệu hợp đồng của bạn (Amazon Redshift) cho dữ liệu hợp đồng có cấu trúc. Thực hiện theo các hướng dẫn này trong Tạo tập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và đợi cho đến khi tập dữ liệu của bạn được cấu hình.
2. Thêm chủ đề dữ liệu: Trong phần Topics, tích hợp các nguồn dữ liệu hợp đồng có cấu trúc như:
   • Cơ sở dữ liệu hợp đồng
   • Hệ thống thông tin nhà cung cấp
   • Hệ thống theo dõi tuân thủ

Để thêm các chủ đề trong Quick Suite, hãy xem Thêm tập dữ liệu vào một chủ đề trong Amazon Quick Sight.

3. Thêm các chủ đề vào không gian của bạn: Thêm các chủ đề liên quan vào không gian Contract Management của bạn.

Thiết lập phần 2: Triển khai Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore cung cấp cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp để triển khai các tác nhân AI với tính năng cách ly phiên, trong đó mỗi phiên chạy với các tài nguyên CPU, bộ nhớ và hệ thống tệp được cách ly. Điều này tạo ra sự tách biệt giữa các phiên người dùng, giúp bảo vệ các quy trình suy luận tác nhân có trạng thái.

1. Bạn có thể tìm thấy mã cần thiết trong kho lưu trữ GitHub này. Đi đến thư mục con legal-contract-solution/deployment.
2. Giải pháp bao gồm một script toàn diện deploy_agents.py xử lý việc triển khai hoàn chỉnh các tác nhân AI lên AWS bằng cách sử dụng các bản dựng tập trung vào đám mây. Các hướng dẫn này yêu cầu Python>=3.10.

pip3 install -r requirements.txt
python3 deploy_agents.py

Script triển khai làm gì

Quá trình triển khai được tự động hóa hoàn toàn và xử lý:

• Quản lý phụ thuộc:
  • Tự động cài đặt bedrock-agentcore-starter-toolkit nếu cần
  • Xác minh các gói Python cần thiết có sẵn
• Thiết lập cơ sở hạ tầng AWS:
  • Tạo các vai trò IAM với các quyền cần thiết để thực thi tác nhân
  • Thiết lập kho lưu trữ Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) cho các image container
  • Cấu hình ghi nhật ký Amazon CloudWatch để giám sát
• Triển khai tác nhân:
  • Triển khai bốn tác nhân chuyên biệt
  • Sử dụng AWS CodeBuild cho các bản dựng container ARM64 tập trung vào đám mây
  • Không yêu cầu Docker cục bộ—các bản dựng diễn ra trong cơ sở hạ tầng AWS
• Quản lý cấu hình:
  • Tự động cấu hình các giao thức giao tiếp tác nhân
  • Thiết lập các ranh giới bảo mật giữa các tác nhân
  • Thiết lập giám sát và khả năng quan sát

Sau khi các tác nhân được triển khai, bạn có thể thấy chúng trong console Amazon Bedrock AgentCore, như được hiển thị trong hình sau.

Thiết lập phần 3: Tích hợp Amazon Bedrock AgentCore với Quick Suite

Quick Suite có thể kết nối với các giải pháp và tác nhân doanh nghiệp thông qua tích hợp hành động, giúp các công cụ khả dụng cho các tác nhân trò chuyện và quy trình làm việc tự động.

Triển khai API Gateway và Lambda

Đi đến thư mục con legal-contract-solution/deployment và chạy lệnh sau: python3 deploy_quicksuite_integration.py

Điều này sẽ cung cấp Amazon Cognito với một user pool để cấp quyền truy cập vào endpoint API Gateway. Cấu hình Quick Suite tham chiếu các chi tiết OAuth cho user pool này. Sau khi triển khai thành công, hai tệp sẽ được tạo cho tích hợp Quick Suite của bạn:

• quicksuite_integration_config.json – Cấu hình hoàn chỉnh
• quicksuite_openapi_schema.json – Schema OpenAPI để nhập vào Quick Suite

Thiết lập tích hợp hành động trong Quick Suite

Trong phần Actions, chuẩn bị các điểm tích hợp sẽ kết nối với các tác nhân của bạn được triển khai bởi AgentCore:

1. Lấy tệp đặc tả OpenAPI quicksuite_openapi_schema.json từ thư mục làm việc.
2. Trong phần Integrations/Actions, đi đến OpenAPI Specification. Tạo một tích hợp OpenAPI mới bằng cách tải lên tệp api_gateway_openapi_schema.json, và nhập Name và Description sau cho các tác nhân được cung cấp. Nhập endpoint với URL bằng cách sử dụng thông tin từ tệp quicksuite_integration_config.json.
   • Name: Legal Contract Analyzer
   • Description: Analyze a legal contract using AI agents for clause extraction, risk assessment, and compliance checking

Thiết lập chi tiết định nghĩa tác nhân trò chuyện

• Name: Legal Contract AI Analyzer
• Description:
  An AI-powered system that analyzes legal contracts and performs comprehensive risk assessments using advanced machine learning capabilities to identify potential issues, compliance gaps, and contractual risks.
• Agent identity:
  You are an expert legal contract analysis AI system powered by advanced GenAI capabilities. Your purpose is to provide comprehensive contract review and risk assessment services.
• Persona instructions:
  php Use the legal contract analyzer when possible. Always categorize risks by severity (High, Medium, Low). Highlight non-standard clauses, missing provisions, and potential compliance issues. Provide specific recommendations for contract improvements. When analyzing liability clauses, pay special attention to indemnification, limitation of liability, and force majeure provisions. Flag any unusual termination conditions or intellectual property concerns.
• Communication style: Professional, precise, and analytical with clear legal terminology.
• Response format:
  javascript Provide structured analysis with clear risk categorization, severity levels, and actionable recommendations. Use bullet points for key findings and numbered lists for prioritized recommendations.
• Length:
  Comprehensive analysis covering all critical aspects while maintaining clarity and focus on actionable insights.
• Welcome message:
  Welcome to the Legal Contract AI Analyzer. Upload contracts for intelligent analysis and risk assessment.
• Suggested prompts:
  • Analyze this contract for potential legal risks and compliance issues
  • Review the liability clauses in this agreement for red flags
  • Assess the termination conditions and notice requirements in this contract

Kiểm tra giải pháp quản lý hợp đồng của bạn

Bây giờ bạn đã triển khai cơ sở hạ tầng và cấu hình Quick Suite, bạn có thể kiểm tra giải pháp quản lý hợp đồng bằng cách chọn không gian Contract Management. Bạn có thể sử dụng giao diện tác nhân để đặt câu hỏi về cơ sở tri thức và hướng dẫn các tác nhân xem xét tài liệu. Không gian của bạn sẽ trông giống như hình sau:

Dọn dẹp

Có các chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến giải pháp đã triển khai. Khi bạn không còn cần nó trong tài khoản AWS của mình, bạn có thể đi đến thư mục con legal-contract-solution/deployment và chạy lệnh sau để dọn dẹp: python3 cleanup.py

Kết luận

Sự kết hợp giữa Amazon Quick Suite và Amazon Bedrock AgentCore mang lại lợi ích hoạt động tức thì cho các nhóm mua sắm và pháp lý, đồng thời định vị họ cho những tiến bộ AI trong tương lai. Bạn có thể sử dụng tính năng cộng tác đa tác nhân của Amazon Bedrock để xây dựng và quản lý nhiều tác nhân chuyên biệt làm việc cùng nhau để giải quyết các quy trình kinh doanh ngày càng phức tạp. Bằng cách triển khai giải pháp quản lý hợp đồng thông minh này, bạn có thể chuyển đổi các quy trình mua sắm của tổ chức, giảm thời gian chu kỳ hợp đồng và cho phép các nhóm của bạn tập trung vào việc ra quyết định chiến lược thay vì các tác vụ hành chính. Nhờ kiến trúc có thể mở rộng của giải pháp, bạn có thể bắt đầu với các chức năng quản lý hợp đồng cốt lõi và dần dần mở rộng để giải quyết các trường hợp sử dụng phức tạp hơn khi nhu cầu của tổ chức bạn phát triển. Cho dù bạn đang tìm cách hợp lý hóa việc xem xét hợp đồng định kỳ hay triển khai chuyển đổi mua sắm toàn diện, giải pháp quản lý hợp đồng thông minh đều cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để đạt được các mục tiêu kinh doanh của bạn. Để tìm hiểu thêm về Amazon Quick Suite và Amazon Bedrock AgentCore, hãy xem:

• Amazon Quick Suite
• Amazon Bedrock AgentCore

Về tác giả

Oliver Steffmann là Kiến trúc sư Giải pháp Chính tại AWS có trụ sở tại New York và đam mê GenAI cũng như các trường hợp sử dụng blockchain công khai. Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc với các tổ chức tài chính và giúp khách hàng của mình bắt đầu quá trình chuyển đổi đám mây. Ngoài công việc, ông thích dành thời gian cho gia đình và luyện tập cho cuộc thi Ironman tiếp theo.

David Dai là Kiến trúc sư Giải pháp Doanh nghiệp tại AWS có trụ sở tại New York. Ông làm việc với khách hàng trong nhiều ngành khác nhau, giúp họ thiết kế và triển khai các giải pháp đám mây mang lại giá trị kinh doanh. David đam mê kiến trúc đám mây và thích hướng dẫn các tổ chức trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Ngoài công việc, ông coi trọng việc dành thời gian chất lượng cho gia đình và khám phá các công nghệ mới nhất.

Krishna Pramod là Kiến trúc sư Giải pháp Cấp cao tại AWS. Ông làm việc như một cố vấn đáng tin cậy cho khách hàng, hướng dẫn họ đổi mới với các công nghệ hiện đại và phát triển các ứng dụng được kiến trúc tốt trên đám mây AWS. Ngoài công việc, Krishna thích đọc sách, nghe nhạc và khám phá những điểm đến mới.

Malhar Mane là Kiến trúc sư Giải pháp Doanh nghiệp tại AWS có trụ sở tại Seattle, nơi ông đóng vai trò là cố vấn đáng tin cậy cho các khách hàng doanh nghiệp trong nhiều ngành khác nhau. Với niềm đam mê sâu sắc về Generative AI và các giải pháp lưu trữ, Malhar chuyên hướng dẫn các tổ chức trong hành trình chuyển đổi đám mây của họ và giúp họ khai thác sức mạnh của Generative AI để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và thúc đẩy đổi mới. Malhar có bằng Cử nhân Khoa học Máy tính từ Đại học California, Irvine. Trong thời gian rảnh rỗi, Malhar thích đi bộ đường dài và khám phá các công viên quốc gia.

Praveen Panati là Kiến trúc sư Giải pháp Cấp cao tại Amazon Web Services. Ông đam mê điện toán đám mây và làm việc với các khách hàng doanh nghiệp của AWS để kiến trúc, xây dựng và mở rộng các ứng dụng dựa trên đám mây nhằm đạt được mục tiêu kinh doanh của họ. Lĩnh vực chuyên môn của Praveen bao gồm điện toán đám mây, big data, phân tích streaming và kỹ thuật phần mềm.

Sesan Komaiya là Kiến trúc sư Giải pháp tại Amazon Web Services. Ông làm việc với nhiều khách hàng khác nhau, giúp họ với việc áp dụng đám mây, tối ưu hóa chi phí và các công nghệ mới nổi. Sesan có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT Doanh nghiệp và đã làm việc tại AWS được 5 năm. Trong thời gian rảnh rỗi, Sesan thích xem các hoạt động thể thao khác nhau như Bóng đá, Quần vợt và Đua xe mô tô. Ông có 2 con cũng khiến ông bận rộn ở nhà.