Tác giả: Anita Lewis, Alain Krok, Justin Lewis, Laith Al-Saadoon, Sam Castro, and Scott Schreckengaust
Ngày phát hành: 17 FEB 2026
Chuyên mục: Announcements, Artificial Intelligence, Developer Tools, Generative AI, Generative AI, Technical How-to

Việc triển khai ứng dụng lên AWS thường bao gồm việc nghiên cứu các tùy chọn dịch vụ, ước tính chi phí và viết các tác vụ infrastructure-as-code, điều này có thể làm chậm quy trình phát triển. Agent plugins mở rộng các tác nhân mã hóa (coding agents) với các kỹ năng chuyên biệt, cho phép chúng xử lý trực tiếp các tác vụ cụ thể của AWS này trong môi trường phát triển của bạn.

Hôm nay, chúng tôi công bố Agent Plugins for AWS (Agent Plugins), một kho lưu trữ mã nguồn mở các agent plugin cung cấp cho các tác nhân mã hóa các kỹ năng để kiến trúc, triển khai và vận hành trên AWS.

Bản phát hành hôm nay bao gồm một agent plugin ban đầu là deploy-on-aws, cho phép các nhà phát triển nhập deploy to AWS và để tác nhân mã hóa của họ tạo ra các đề xuất kiến trúc AWS, ước tính chi phí dịch vụ AWS và infrastructure-as-code của AWS để triển khai ứng dụng lên AWS. Chúng tôi sẽ bổ sung thêm các kỹ năng tác nhân và agent plugin trong những tuần tới.

Agent plugins hiện được hỗ trợ trong Claude Code và Cursor (được công bố vào ngày 17 tháng 2). Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bắt đầu với Agent Plugins for AWS, khám phá chi tiết plugin deploy-on-aws và minh họa cách nó biến đổi trải nghiệm triển khai từ hàng giờ cấu hình thành một cuộc trò chuyện đơn giản.

Tại sao lại cần agent plugins

Các tác nhân mã hóa AI (AI coding agents) ngày càng được sử dụng nhiều trong phát triển phần mềm, giúp các nhà phát triển viết, xem xét và triển khai mã hiệu quả hơn. Các kỹ năng tác nhân (agent skills) và mô hình đóng gói agent plugin rộng hơn đang nổi lên như những phương pháp hay nhất để định hướng các tác nhân mã hóa đạt được kết quả đáng tin cậy mà không làm phình to ngữ cảnh mô hình. Thay vì liên tục dán các hướng dẫn dài của AWS vào các lời nhắc, các nhà phát triển giờ đây có thể mã hóa hướng dẫn đó thành các khả năng có thể tái sử dụng, có phiên bản mà các tác nhân gọi khi có liên quan. Điều này cải thiện tính xác định, giảm chi phí ngữ cảnh và giúp hành vi của tác nhân dễ dàng được chuẩn hóa giữa các nhóm. Agent plugins hoạt động như các container đóng gói các loại hiện vật chuyên môn khác nhau lại với nhau. Một agent plugin duy nhất có thể bao gồm:

• Kỹ năng tác nhân (Agent skills) – Các quy trình làm việc có cấu trúc và các playbook thực hành tốt nhất hướng dẫn AI thực hiện các tác vụ phức tạp như triển khai, xem xét mã hoặc lập kế hoạch kiến trúc. Kỹ năng tác nhân mã hóa chuyên môn miền dưới dạng các quy trình từng bước.
• MCP servers – Các kết nối đến các dịch vụ bên ngoài, nguồn dữ liệu và API. MCP servers cung cấp cho trợ lý của bạn quyền truy cập vào tài liệu trực tiếp, dữ liệu giá cả và các tài nguyên khác trong thời gian chạy. Tìm hiểu thêm về AWS MCP servers.
• Hooks – Tự động hóa và các rào cản bảo vệ chạy trên các hành động của nhà phát triển. Hooks có thể xác thực các thay đổi, thực thi các tiêu chuẩn hoặc tự động kích hoạt các quy trình làm việc.
• Tài liệu tham khảo (References) – Tài liệu, cấu hình mặc định và kiến thức mà kỹ năng tác nhân có thể tham khảo. Tài liệu tham khảo giúp kỹ năng tác nhân thông minh hơn mà không làm phình to lời nhắc.

Khi các loại hiện vật chuyên môn mới xuất hiện trong lĩnh vực này, chúng có thể được đóng gói vào các agent plugin, làm cho quá trình phát triển trở nên minh bạch đối với các nhà phát triển.

Plugin deploy-on-aws

Bản phát hành ban đầu bao gồm plugin deploy-on-aws, cung cấp cho các tác nhân mã hóa kiến thức để triển khai ứng dụng lên AWS với các đề xuất kiến trúc, ước tính chi phí và tạo infrastructure-as-code.

Agent plugin cung cấp cho các tác nhân mã hóa AI một quy trình làm việc có cấu trúc:

1. Phân tích (Analyze) – Quét codebase của bạn để tìm framework, cơ sở dữ liệu và các phụ thuộc.
2. Đề xuất (Recommend) – Chọn các dịch vụ AWS tối ưu với lý do ngắn gọn.
3. Ước tính (Estimate) – Hiển thị chi phí hàng tháng dự kiến trước khi cam kết.
4. Tạo (Generate) – Viết mã infrastructure CDK hoặc CloudFormation.
5. Triển khai (Deploy) – Thực hiện xác nhận của bạn.

Plugin ban đầu sử dụng ba MCP servers for AWS để cung cấp hướng dẫn toàn diện:

Agent plugins for AWS trong thực tế

Đây là cách Agent plugins for AWS biến đổi trải nghiệm phát triển phần mềm:

Một nhà phát triển full-stack đã xây dựng một REST API Express.js trên máy cục bộ của họ. Ứng dụng kết nối với cơ sở dữ liệu PostgreSQL và phục vụ một frontend React. Nhà phát triển đã sẵn sàng triển khai lên AWS nhưng không chắc chắn về kiến trúc tốt nhất.

Sử dụng Cursor hoặc Claude Code với plugin deploy-on-aws đã cài đặt, nhà phát triển nhập:

Deploy this Express app to AWS

Plugin ngay lập tức đi vào hoạt động:

Bước 1: Phân tích (Analyze) – Tác nhân quét codebase và xác định:

• Express.js framework (Node.js 20.x)
• PostgreSQL database dependency
• Static React build in /public
• Environment variables for database connection
• Current traffic: ~1000 requests/day expected

Bước 2: Đề xuất (Recommend) – Dựa trên phân tích, tác nhân đề xuất:

• AWS App Runner cho backend Express.js (dịch vụ container được quản lý, tự động mở rộng quy mô)
• Amazon RDS PostgreSQL cho cơ sở dữ liệu (được quản lý, sao lưu tự động)
• Amazon CloudFront + S3 cho frontend React (CDN toàn cầu, lưu trữ tĩnh hiệu quả về chi phí)
• AWS Secrets Manager cho thông tin xác thực cơ sở dữ liệu

Bước 3: Ước tính (Estimate) – Tác nhân cung cấp ước tính chi phí sử dụng dữ liệu giá theo thời gian thực từ AWS Pricing MCP server, giúp bạn có cái nhìn rõ ràng về chi phí hàng tháng dự kiến trước khi bạn cam kết với bất kỳ cơ sở hạ tầng nào.

Bước 4: Tạo (Generate) Nhà phát triển xem xét ước tính và xác nhận. Tác nhân tạo ra:

• AWS CDK infrastructure code in TypeScript
• Dockerfile for the Express app
• Database migration scripts
• Environment configuration
• GitHub Actions workflow for CI/CD

Bước 5: Triển khai (Deploy) Nhà phát triển xem xét mã được tạo, thực hiện các điều chỉnh nhỏ đối với lược đồ cơ sở dữ liệu và xác nhận triển khai. Tác nhân:

• Provisions all AWS resources via CDK
• Builds and deploys the container to App Runner
• Creates the Amazon RDS database and runs migrations
• Uploads the React build to S3 and configures CloudFront
• Stores credentials in Secrets Manager

Trong vòng vài phút, ứng dụng của nhà phát triển đã hoạt động trực tuyến tại một URL App Runner tùy chỉnh, với frontend React được phục vụ trên toàn cầu thông qua CloudFront. Tác nhân cung cấp:

• Application URLs (backend and frontend)
• Database connection details
• CloudWatch dashboard links for monitoring
• Cost tracking setup

Những gì trước đây phải mất hàng giờ đọc tài liệu, so sánh dịch vụ và viết mã cơ sở hạ tầng giờ đây chỉ mất chưa đầy 10 phút với plugin deploy-on-aws. Các nhà phát triển giờ đây có thể tập trung vào việc xây dựng tính năng thay vì phải vật lộn với sự phức tạp của việc triển khai đám mây.

Bắt đầu với Agent Plugins for AWS

Điều kiện tiên quyết

Để bắt đầu, bạn cần:

• Một công cụ mã hóa AI tương thích với agent plugin (Claude Code, Cursor hoặc các công cụ tương thích khác)
• AWS CLI được cấu hình với thông tin xác thực phù hợp

Cài đặt

Claude Code

Thêm marketplace Agent Plugins for AWS vào Claude Code:

/plugin marketplace add awslabs/agent-plugins

Cài đặt plugin deploy-on-aws:

/plugin install deploy-on-aws@awslabs-agent-plugins

Cursor

Cursor đã công bố hỗ trợ agent plugin vào ngày 17 tháng 2. Bạn có thể cài đặt plugin deploy-on-aws trực tiếp từ Cursor Marketplace, hoặc thủ công trong Cursor bằng cách:

1. Mở Cài đặt Cursor
2. Điều hướng đến Plugins, và trong thanh tìm kiếm gõ aws
3. Chọn plugin bạn muốn cài đặt, và Nhấp vào add to cursor, sau đó chọn phạm vi
4. Bây giờ plugin sẽ xuất hiện dưới Plugins, installed

Tìm hiểu thêm trong thông báo Cursor Marketplace.

Kích hoạt kỹ năng

Plugin deploy-on-aws phản hồi các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên như:

• “Deploy to AWS”
• “Host on AWS”
• “Run this on AWS”
• “AWS architecture for this app”
• “Estimate AWS cost”
• “Generate infrastructure”

Các phương pháp hay nhất cho phát triển hỗ trợ plugin

Để tối đa hóa lợi ích của phát triển hỗ trợ plugin trong khi vẫn duy trì bảo mật và chất lượng mã, hãy làm theo các hướng dẫn thiết yếu sau:

• Luôn xem xét mã được tạo trước khi triển khai (ví dụ: so với các ràng buộc của bạn về bảo mật, chi phí, khả năng phục hồi)
• Sử dụng plugin như các công cụ tăng tốc, không phải là sự thay thế cho đánh giá và chuyên môn của nhà phát triển.
• Giữ plugin được cập nhật để hưởng lợi từ các phương pháp hay nhất mới nhất của AWS.
• Tuân thủ nguyên tắc đặc quyền tối thiểu khi cấu hình thông tin xác thực AWS.
• Chạy các công cụ quét bảo mật trên mã cơ sở hạ tầng được tạo.

Kết luận

Trong bài đăng này, chúng tôi đã chỉ ra cách Agent Plugins for AWS mở rộng các tác nhân mã hóa với các kỹ năng để triển khai ứng dụng lên AWS. Sử dụng plugin deploy-on-aws, bạn có thể tạo các đề xuất kiến trúc, ước tính chi phí và infrastructure-as-code trực tiếp từ tác nhân mã hóa của mình.

Ngoài việc triển khai, agent plugins có thể giúp ích với các quy trình làm việc khác của AWS; nhiều agent plugin hơn cho AWS sẽ sớm ra mắt. Bạn cũng có thể sử dụng AWS MCP servers để cung cấp cho tác nhân mã hóa của bạn quyền truy cập vào các công cụ chuyên biệt để xây dựng trên AWS.

• Truy cập kho lưu trữ Agent Plugins for AWS để cài đặt và cấu hình các agent plugin của bạn
• Cài đặt plugin deploy-on-aws từ Cursor Marketplace và bắt đầu triển khai từ trình chỉnh sửa của bạn

Về tác giả

Anita Lewis
Anita Lewis là Giám đốc Chương trình Kỹ thuật trong nhóm Kỹ thuật AI của AWS. Cô ấy giúp các nhóm kỹ thuật xây dựng và phát hành các công cụ AI mã nguồn mở giúp khách hàng xây dựng bằng AI. Thông qua quản lý chương trình, cô ấy mở rộng các giải pháp giữa các nhóm để dân chủ hóa AI cho tất cả mọi người. Ngoài công việc, cô ấy thích các trận đấu pickleball cạnh tranh, hoàn thiện trò chơi golf của mình và khám phá các điểm đến du lịch mới.

Alain Krok
Alain Krok là Kỹ sư AI cấp cao tại AWS. Kinh nghiệm của anh bao gồm thiết kế và triển khai các giải pháp IIoT cho ngành dầu khí và làm việc trong các dự án robot. Anh ấy thích vượt qua giới hạn và tham gia các môn thể thao mạo hiểm khi không chăm sóc các tác nhân AI của mình.

Justin Lewis
Justin Lewis dẫn dắt nhóm Kỹ thuật AI Bắc Mỹ tại AWS. Justin và nhóm của anh ấy giúp khách hàng xây dựng và sử dụng các tác nhân AI thông qua các tương tác trực tiếp với khách hàng và các ví dụ phần mềm mã nguồn mở để thúc đẩy đổi mới của khách hàng. Anh ấy sống ở Khu vực Vịnh San Francisco.

Laith Al-Saadoon
Laith Al-Saadoon là Kỹ sư AI chính tại AWS. Anh ấy đã tạo và ra mắt AWS MCP Servers (hơn 30 triệu lượt tải xuống PyPI) và đóng góp vào Strands Agents SDK — framework mã nguồn mở của AWS để xây dựng các tác nhân AI — cùng với các dự án mã nguồn mở AI tác nhân khác như Mem0 và Agno. Anh ấy thúc đẩy chiến lược phát triển phần mềm tự động và AI tác nhân của AWS, đồng thời xây dựng các hệ thống tác nhân sản xuất giúp các tác nhân hoạt động cho các công ty lớn nhất thế giới. Trong thời gian rảnh rỗi, Laith thích các hoạt động ngoài trời — câu cá, nhiếp ảnh, bay drone và đi bộ đường dài cùng vợ.

Sam Castro
Sam Castro là Kỹ sư AI cấp cao tại AWS. Anh ấy có nền tảng vững chắc về phân phối phần mềm, công nghệ serverless, AI tạo sinh và các hệ thống tác nhân. Anh ấy kết hợp kỹ thuật thực hành với hướng dẫn chiến lược để giúp khách hàng giải quyết các vấn đề phức tạp bằng các khả năng AI mới nổi. Ngoài công việc, anh ấy thích trượt tuyết, đạp xe leo núi, bóng đá và lối sống ngoài trời của Khu vực Vịnh San Francisco.

Scott Schreckengaust
Scott Schreckengaust có bằng kỹ thuật y sinh và đã phát minh các thiết bị cùng với các nhà khoa học ngay từ đầu sự nghiệp của mình. Anh ấy yêu khoa học, công nghệ và kỹ thuật với hàng thập kỷ kinh nghiệm từ các công ty khởi nghiệp đến các tổ chức đa quốc gia lớn trong lĩnh vực Chăm sóc sức khỏe và Khoa học đời sống. Scott thoải mái với việc lập trình các bộ xử lý chất lỏng robot, lập trình thiết bị, tích hợp các hệ thống tự phát triển vào các hệ thống doanh nghiệp và phát triển các triển khai phần mềm hoàn chỉnh từ đầu trong các môi trường quy định. Ngoài việc giúp đỡ mọi người, anh ấy còn phát triển mạnh mẽ trong việc xây dựng — tận hưởng hành trình giải quyết các quy trình làm việc khoa học của khách hàng và các vấn đề của họ, sau đó chuyển đổi chúng thành các giải pháp khả thi.