Category: AWS Blogs
-
Theo dõi đội xe theo thời gian thực bằng AWS IoT Core, Amazon S3 Tables và Amazon Quick Sight
Tác giả: Lokesh Angadi Pethaiah, Ziyang Liao, và Zihang HuangNgày phát hành: 14 JAN 2026Chuyên mục: Amazon Quick Sight, Amazon S3 Tables, Analytics, AWS IoT Core, Internet of Things, Storage, Technical How-to Tốc độ nhanh chóng của ngành logistics đòi hỏi việc theo dõi đội xe theo thời gian thực để duy trì lợi thế…
-
Xây dựng các tác nhân AI bền vững với LangGraph và Amazon DynamoDB
Tác giả: Lee HanniganNgày phát hành: 13 JAN 2026Chuyên mục: Advanced (300), Amazon DynamoDB, Artificial Intelligence, Serverless Tôi đã bị cuốn hút bởi sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI. Trong năm qua, tôi đã chứng kiến chúng phát triển từ những chatbot đơn giản thành các hệ thống tinh vi có…
-
Đại học Boise State xây dựng nền tảng AI toàn trường trên AWS và cắt giảm 80% chi phí mỗi người dùng
Tác giả: AWS Public Sector Blog TeamNgày phát hành: 12 JAN 2026Chuyên mục: Artificial Intelligence, Customer Solutions, Higher education, Public Sector Đại học Boise State phục vụ 30.000 sinh viên và 1.400 giảng viên, trở thành trường đại học lớn nhất của Idaho. Đến năm 2024, sinh viên và giảng viên trên toàn trường đã…
-
Mở rộng quy trình đánh giá nội dung y tế tại Flo Health bằng Amazon Bedrock (Phần 1)
Tác giả: Liza Zinovyeva, Aiham Taleb, Callum Macpherson, Arefeh Ghahvechi, Nikita Kozodoi, Nuno Castro, và Dmitrii RyzhovNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: Amazon Bedrock, Amazon Textract, Customer Solutions, Foundation models, Generative AI, Healthcare, Intermediate (200) Bài viết này dựa trên công việc được đồng phát triển với Flo Health. Khoa học chăm sóc sức…
-
Cách các chính phủ có thể cung cấp dữ liệu quốc gia an toàn hơn và ở quy mô lớn
Tác giả: Alex Coley và Dave ReynoldsNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: Government, Partner solutions, Public Sector Đây là bài đăng của khách mời từ Epimorphics, một Đối tác của AWS. Việc hiện đại hóa các tập dữ liệu công cộng khổng lồ để đáp ứng các mục đích sử dụng mới và đang…
-
Từ phẳng đến đắm chìm hoàn toàn: Hành trình AWS đến Dolby Vision và Dolby Atmos
Tác giả: Arturo VelascoNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: AWS Elemental MediaConvert, AWS Elemental MediaLive, AWS Elemental MediaPackage, Industries, Media & Entertainment, Media Services Bài đăng này được đồng tác giả bởi José Luis Tamez de Gyves, Giám đốc điều hành khách hàng, Dolby. Bạn có nhớ những video web bị nhiễu, phát trong…
-
Tự động hóa nâng cấp AWS SDK for Java v1 lên v2 với AWS Transform
Tác giả: Brent Everman và Venugopalan VasudevanNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: AWS Transform, Technical How-to AWS SDK for Java v2 đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách các ứng dụng Java tương tác với các dịch vụ AWS, giải quyết các yêu cầu bảo mật quan trọng đồng thời…
-
Đạt được nhận diện IP riêng biệt với AWS để tăng cường kiểm soát và kết nối
Tác giả: Mohammad Abugharbiyeh, Ammar Latif, and Vinita ShadangiNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: Amazon EC2, Industries, Telecommunications Cách các địa chỉ IP của bạn được nhận diện đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo giao tiếp đáng tin cậy với các dịch vụ bên ngoài. Cho dù bạn là nhà cung…
-
Mở khóa các tính năng nâng cao của Amazon Aurora với Trình điều khiển JDBC tiêu chuẩn bằng AWS Advanced JDBC Wrapper
Tác giả: Ramesh Eega, Chirag Dave, and Dave CramerNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: Advanced (300), Amazon Aurora, Technical How-to Các ứng dụng Java hiện đại sử dụng Amazon Aurora thường gặp khó khăn trong việc tận dụng tối đa các khả năng dựa trên đám mây của chúng. Mặc dù Aurora cung cấp…
-
Tốc độ kết hợp quy mô: Kiểm thử tải các endpoint SageMakerAI bằng công cụ kiểm thử của Observe.AI
Tác giả: Aashraya Sachdeva và Shibu JacobNgày phát hành: 08 JAN 2026Chuyên mục: Amazon SageMaker, Amazon SageMaker AI, Intermediate (200) Bài viết này được đồng tác giả bởi Aashraya Sachdeva từ Observe.ai. Bạn có thể sử dụng Amazon SageMaker để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình Machine Learning (ML), bao gồm…