Tác giả: Abby Daniell 
Ngày đăng: 14 tháng 4 năm 2025 
Danh mục: Amazon Bedrock, Amazon Titan, Artificial Intelligence, Customer Solutions, Generative AI, Generative AI, Nonprofit, Public Sector

Khi thiên tai và xung đột tạo ra các tình huống sinh tồn, phản ứng nhanh chóng của hàng trăm tổ chức nhân đạo trên thế giới giúp cứu sống nhiều người. Các tổ chức này có thể cứu được nhiều mạng sống hơn khi họ nhận được thông tin kịp thời theo diễn biến nhanh chóng tại hiện trường. Amazon đang đầu tư 25.000 USD dưới dạng tín dụng AWS và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp để giúp dịch vụ báo cáo khẩn cấp của Liên Hợp Quốc, ReliefWeb, đưa thông tin khủng hoảng cập nhật đến mọi người cần nó—đảm bảo không có tình huống nào bị lãng quên.

Trong gần ba thập kỷ, ReliefWeb đã cung cấp thông tin thời gian thực bằng cách tổng hợp kỹ thuật số các báo cáo của nhân viên cứu trợ làm việc trong các khu vực khẩn cấp. Được ra mắt bởi Văn phòng Điều phối Các vấn đề Nhân đạo của Liên Hợp Quốc vào năm 1996, nó đã giúp cách mạng hóa việc cung cấp viện trợ bằng cách đưa thông tin trước đây chỉ có trong các báo cáo gửi qua fax trở nên dễ tiếp cận trực tuyến cho tất cả các tổ chức nhân đạo.

Các đội ngũ quản lý thông tin của ReliefWeb đang hợp tác với Amazon để thay đổi những gì các tổ chức này có thể làm với nội dung thu thập được. Bằng cách khai thác tiềm năng của generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), họ có thể khiến các thông tin cứu mạng trở nên dễ tìm kiếm và dễ áp dụng hơn. Việc ra mắt ReliefWeb ban đầu đã giảm thời gian phát hành báo cáo tình hình từ 2 tuần xuống 24 giờ. Generative AI có thể rút ngắn thời gian mà các tổ chức nhân đạo cần để tiếp cận thông tin từ vài giờ xuống chỉ vài giây.

Không có lý do gì phải ‘phát minh lại bánh xe’ khi tài liệu đã có sẵn,” Sandra Dacosta, nhân viên của Tổ chức Viện trợ Nhân dân Na Uy (Norwegian People’s Aid) tại Iraq, giải thích. “ReliefWeb giúp tôi tiết kiệm nhiều giờ để tập trung vào các vấn đề quan trọng khác. Các trang web khác nhắm đến những nhân viên cứu trợ cụ thể. ReliefWeb nhắm đến tất cả mọi người. Nó đa dạng và toàn diện.”

Mang tiếng nói từ hiện trường đến mọi cuộc khủng hoảng

ReliefWeb có hơn 18,2 triệu người dùng, với hơn 14 triệu người thường xuyên tải về các báo cáo tình hình khẩn cấp. Trong năm 2023, trang web đã bổ sung 50.950 báo cáo, giúp các đội ngũ ở những khu vực như Yemen, Ethiopia, Haiti và Myanmar chia sẻ thông tin về các cuộc khủng hoảng của họ—dù sự chú ý của truyền thông thế giới đang đổ dồn vào những vấn đề nổi bật hơn. Thông tin này đảm bảo viện trợ nhân đạo được gửi đúng nơi: trại tị nạn được lập ở những nơi người tị nạn có thể đến an toàn, hoặc xe cứu thương được điều đến các khu vực còn bệnh viện hoạt động. Sau thảm họa thiên nhiên, các báo cáo này giúp xác định phương tiện liên lạc nào còn dùng được và con đường nào vẫn thông thoáng.

Khi cảnh báo thời tiết về tác động của mưa El Niño ở Somalia được đưa ra, Liston Mwabi, nhân viên đánh giá tại REACH Initiative, cần nhanh chóng xây dựng kế hoạch sử dụng hỗ trợ tiền mặt để giảm thiểu tác động. Nhưng vấn đề là không có thông tin về hiệu quả của loại hình viện trợ này ở khu vực của anh ấy.

“Tôi đã dùng ReliefWeb để tìm hiểu cách các quốc gia khác thực hiện các đánh giá tương tự,” Mwabi chia sẻ. “Tôi xem xét các trường hợp ở Ukraine, Haiti và Afghanistan. Liên minh Tiền mặt Somalia đã dựa vào các báo cáo này để chuẩn bị, và tôi tin rằng báo cáo của chúng tôi có thể là tham chiếu cho các đánh giá tương tự ở những nơi khác.”

“Chúng tôi không bao giờ bỏ quên bất kỳ cuộc khủng hoảng nào,” Andrew Alspach, trưởng phòng Quản lý Thông tin (IMB) tại UNOCHA. khẳng định. “ReliefWeb tồn tại để hỗ trợ những người theo dõi các tình huống này và tập hợp thông tin theo cách tạo ra tác động thực sự. Thu hút sự chú ý của các chính trị gia, truyền thông và nhà tài trợ viện trợ thường rất khó, đặc biệt khi xung đột lan rộng và biến đổi khí hậu gây ảnh hưởng lớn hơn. Vì thế, ReliefWeb cần không ngừng đổi mới để đảm bảo thông tin dễ tiếp cận và đến được tay tất cả những ai cần.”

Thông tin chi tiết tức thì bằng ngôn ngữ tự nhiên với Amazon Titan

ReliefWeb và Amazon đã phát triển Ask ReliefWeb, một ứng dụng trò chuyện sử dụng AI, cho phép người dùng đặt câu hỏi về nội dung của bất kỳ báo cáo nào trên trang web và nhận câu trả lời ngay lập tức với thông tin họ cần. Được xây dựng bằng bộ mô hình nền tảng Amazon Titan (FMs) có sẵn trên Amazon Bedrock, Ask ReliefWeb phản hồi các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ứng dụng này làm được điều đó thông qua phương pháp Sinh tăng cường nhờ truy xuất (Retrieval Augmented Generation – RAG), trong đó câu trả lời chỉ được rút ra từ nội dung các báo cáo của ReliefWeb và các LLM của Amazon Titan đã được tuyển chọn cẩn thận.. Điều này đảm bảo tính toàn vẹn quan trọng của nội dung ReliefWeb đồng thời sử dụng generative AI để cung cấp thông tin cứu mạng nhanh hơn.

“Việc ra mắt Ask ReliefWeb thực sự là bước đầu tiên trong quá trình đổi mới lặp lại mà chúng tôi đang phát triển cùng Amazon,” Alspach chia sẻ. “Chúng tôi sẽ phân tích loại câu hỏi mà người dùng đặt ra và hiệu suất của mô hình trong việc trả lời chính xác. Khi có được thông tin này, chúng tôi có thể khám phá khả năng của chatbot trong việc trả lời nhiều loại câu hỏi hơn bằng cách sử dụng thông tin từ nhiều báo cáo cùng lúc.”

Chuẩn bị dữ liệu để tạo ra sự khác biệt

Không chỉ trợ lý trò chuyện Ask ReliefWeb giúp người dùng tiếp cận thông tin của ReliefWeb nhanh hơn. Amazon đã cung cấp tín dụng và đội ngũ kỹ sư chuyên biệt để hỗ trợ ReliefWeb trong việc vector hóa cơ sở dữ liệu lưu trữ trên AWS. Quá trình này sử dụng máy học (ML) để phân loại dữ liệu phi cấu trúc, nắm bắt ý nghĩa và tầm quan trọng của nó, và cung cấp dữ liệu đó cho các tổ chức nhân đạo dưới dạng một API.

“Điều này thực sự tạo ra sự khác biệt lớn cho các tổ chức mà chúng tôi hợp tác, những tổ chức không có ngân sách riêng để lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ,” Alspach nói. “Việc dữ liệu của ReliefWeb có sẵn dưới dạng API cho phép họ tự viết mã generative AI để phân tích và diễn giải, giúp họ khai thác nhiều hơn từ thông tin chúng tôi cung cấp.”

Ngoài việc cung cấp thông tin nhanh chóng cho những người cần, generative AI còn giúp tăng tốc độ tổng hợp thông tin của ReliefWeb. Đội ngũ của Alspach đang khám phá tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để phân tích các tệp PDF được quét và tạo tóm tắt tức thì về các điểm chính, giúp xuất bản nhanh hơn. Đồng thời, họ hợp tác với AWS để phát triển các mô hình phân loại và gắn thẻ hàng chục nghìn cơ hội việc làm và đào tạo nhân đạo được đăng trên ReliefWeb, kết nối những người có kỹ năng phù hợp với các tình huống cần thiết.

“Sự hỗ trợ của Amazon thực sự quý giá trong việc giúp chúng tôi phát triển các mô hình thử nghiệm ý tưởng (Proof of Concept – PoC) như thế này và giải quyết các rào cản khác nhau mà chúng tôi phải đối mặt,” Alspach chia sẻ. “Chúng tôi bắt đầu bằng cách thử nghiệm hiệu quả của các mô hình Amazon Titan LLMs để phân loại các bài đăng tuyển dụng, và nếu thành công, chúng tôi có thể áp dụng cách này để phân loại báo cáo, giúp các tổ chức gửi và phân phối chúng nhanh hơn. Đây là một quá trình liên tục nhằm khai thác tiềm năng của AI để hỗ trợ phân tích nhân đạo trên quy mô lớn.”

Truy cập ReliefWeb và AWS để tìm hiểu thêm về cách AI được sử dụng để ứng phó với thảm họa và cứu mạng sống.

TAGS: Artificial Intelligence, AWS for nonprofits, AWS Public Sector, customer story

Abby Daniell

Abby là giám đốc đội ngũ Tổ chức Đa quốc gia tại AWS, chịu trách nhiệm thúc đẩy chuyển đổi số cho các tổ chức như Liên Hợp Quốc, Ủy ban Châu Âu và Ngân hàng Thế giới. Trước vai trò này, Abby dẫn dắt đội ngũ chương trình khu vực công AWS khu vực Mỹ Latinh, Canada và Caribbean, phụ trách triển khai các chương trình phát triển lực lượng lao động, đa dạng và hòa nhập, chuẩn bị thảm họa, bền vững, an ninh mạng và các chương trình khác.