Category: Data & Analytics
-
Những tính năng mới của Amazon QuickSight tại AWS re:Invent 2023
bởi Sindhu Chandra AWS re:Invent là hội nghị học tập do AWS tổ chức dành cho cộng đồng điện toán đám mây toàn cầu. Sự kiện này có các thông báo quan trọng, cơ hội đào tạo và chứng nhận, quyền truy cập vào hơn 2.000 session về kỹ thuật, triển lãm của đối tác,…
-
Cải thiện khả năng mở rộng quy mô khi xử lý Apache Kafka bằng AWS Lambda
Bởi Julian Wood AWS Lambda đang cải thiện hành vi thay đổi quy mô tự động khi xử lý dữ liệu từ các nguồn sự kiện của Apache Kafka. Lambda đang tăng số lượng người dùng mặc định ban đầu, cải thiện tốc độ mở rộng quy mô của người dùng và giúp đảm bảo…
-
Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu tại Capitec bằng tích hợp Amazon Redshift cho Apache Spark
Bởi Preshen Goobiah, Johan Olivier, Sudipta Bagchi, Vuyisa Maswana, and Syed Humair | ngày 10 tháng 11 năm 2023 | tại Amazon Redshift, Customer Solutions, Technical How-To | Permalink | Comments | Share Bài viết này được đồng viết bởi Preshen Goobiah và Johan Olivier từ Capitec. Apache Spark là một hệ thống xử lý…
-
Xây dựng kiến trúc dữ liệu hiện đại đa Region và đáng tin cậy bằng cách sử dụng AWS Glue và AWS Lake Formation
AWS Lake Formation giúp quản lý dữ liệu doanh nghiệp và rất quan trọng cho kiến trúc dữ liệu mạng lưới. Nó hoạt động với AWS Glue Data Catalog để thực thi quyền truy cập và quản lý dữ liệu. Cả hai dịch vụ này đều cung cấp lưu trữ dữ liệu đáng tin cậy,…
-
Diligent tăng cường quản trị khách hàng với các thông tin đánh giá tự động dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng Amazon QuickSight.
Bài viết này được đồng tác giả bởi Vidya Kotamraju và Tallis Hobbs từ Diligent. Diligent là nhà lãnh đạo toàn cầu về quản trị hiện đại, cung cấp dịch vụ phần mềm dưới dạng SaaS cho quản trị, rủi ro, tuân thủ và kiểm toán, giúp các công ty đáp ứng cam kết môi…
-
Xây dựng hồ dữ liệu ( data lake) với Apache Flink trên Amazon EMR
Để xây dựng một doanh nghiệp dựa trên dữ liệu, việc phổ biến tài sản dữ liệu doanh nghiệp trong một danh mục dữ liệu là rất quan trọng. Với một danh mục dữ liệu thống nhất, bạn có thể nhanh chóng tìm kiếm các bộ dữ liệu và tìm kiếm schema dữ liệu, định…
-
Làm thế nào CloudWatch cross-account observability giúp JPMorgan Chase cải thiện việc giám sát Data Lake Monitoring
Các hướng dẫn tốt nhất của AWS khuyến khích khách hàng triển khai ứng dụng của họ trên nhiều tài khoản AWS để thiết lập ranh giới bảo mật và thanh toán giữa các nhóm và giảm thiểu tác động của các sự kiện vận hành. Khi doanh nghiệp mở rộng và tỷ lệ với…
-
Hiệu năng bị tác động thế nào bởi các kết nối PostgreSQL không hoạt động
Bài đăng đầu tiên trong loạt bài viết này, Tài nguyên tiêu thụ bởi các kết nối PostgreSQL không hoạt động, đã nói về cách PostgreSQL quản lý các kết nối và cách mà ngay cả các kết nối không hoạt động cũng tiêu thụ bộ nhớ và CPU. Trong bài đăng này, tôi sẽ…
-
Giới thiệu Amazon Redshift Serverless – Chạy phân tích dữ liệu ở bất kỳ quy mô nào mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng Data Warehouse
Chúng ta đang chứng kiến sự bùng nổ trong việc sử dụng phân tích dữ liệu trong các tổ chức, chẳng hạn như với các người dùng như nhà phát triển và các nhà phân tích kinh doanh, những người không có chuyên môn hoặc thời gian để quản lý một kho dữ liệu truyền…
-
Những cân nhắc để hiện đại hóa dịch vụ cơ sở dữ liệu Microsoft SQL với tính khả dụng cao trên AWS
Nhiều tổ chức có các ứng dụng yêu cầu Microsoft SQL Server chạy khối lượng công việc cơ sở dữ liệu quan hệ: một số ứng dụng có thể là phần mềm độc quyền mà nhà cung cấp bắt buộc Microsoft SQL Server chạy dịch vụ cơ sở dữ liệu; các ứng dụng khác có…
AWS Study Group 